摘要: 系列文章目录: 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 如果说感知机是最最最简单的分类算法,那么线性回归就是最最最简单的回归算法,所以这一篇我们就一起来快活的用两种姿势手撸线性回归吧; 算法介绍 线性回归通过超平面拟合数据点,经验误差一般使用MSE(均平方误差),优化方法为最小二乘法,算法 阅读全文
posted @ 2021-06-11 18:02 HoLoong 阅读(649) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 系列文章目录: 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 感知机(Perceptron)是最最最简单的机器学习算法(分类),同时也是深度学习中神经元的基础组件; 算法介绍 感知机与逻辑回归、SVM类似的是同样是构建一个分割超平面来实现对数据点的分类,不同点在于超平面的查找过程更加的简单粗暴, 阅读全文
posted @ 2021-06-11 11:59 HoLoong 阅读(645) 评论(1) 推荐(2) 编辑