摘要：
机器学习基本流程 "流程图链接" 众所周知，ML是一个流程性很强的工作（所以很多人后面会用PipeLine），数据采集、数据清洗、数据预处理、特征工程、模型调优、模型融合、模型验证、模型持久化； 而在这些基本的步骤内，又存在很多种方式，比如数据采集可以是爬虫，可以是数据库拉取，可以是通过API获取等 阅读全文
摘要：
drools规则引擎 "项目链接" 现状： 1. 运维同学（各种同学）通过后台管理界面直接配置相关规则，这里是通过输入框、下拉框等完成输入的，非常简单； 2. 规则配置完毕后，前端请求后端，此时服务端根据参数（即规则）生成drl规则文件； 3. 用户侧有相关请求到达时，服务端加载规则文件（可能是多个 阅读全文