Docker容器数据卷

镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里云开源镜像站

Docker容器数据卷

容器具有隔离性，默认情况下，容器内应用产生的数据都是由容器本身独有，如果容器被删除，对应的数据文件就会跟着消失。从容器隔离性角度来看，数据和容器时共存亡的；但是在实际应用场景中，更多的是需要数据能够持久化，而且很多场景也需要容器间数据能够共享。

手动存储数据

手动存储数据有两种方式：命令拷贝 和 容器提交为镜像。

命令拷贝

容器和主机之间可以通过命令进行数据拷贝，在容器删除之前，可以先将容器中的数据拷贝下来。

容器提交为镜像

通过将容器进行提交，制作为新的镜像，将数据保存到新的镜像中。

手动备份的不足：效上不能及时备份，效率低下，容易出现错误，更辛苦的是做备份的小盆友。

容器数据卷自动备份

为了能高效率及时的保存数据，在docker中使用了容器卷进行自动备份。数据卷可以理解为文件或目录，设计的目的就是为了数据的持久化和共享；

数据卷完全独立于容器的的生命周期，容器删除时，对应挂载的数据卷不会被删除。

通过将容器内的目录挂载到主机上面，就可让数据实现同步，不管是主机改动，还是容器内改动，都会同步更新。

数据卷特点：

1：数据卷可在容器之间共享或重用数据

2：卷中的更改可以直接生效

3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

命令方式添加

添加容器卷

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录      镜像名

查看数据卷是否挂载成功

docker inspect 容器ID或容器名

容器和宿主机之间数据共享

容器停止退出后，主机修改后数据同步验证

带权限的添加容器卷 容器只读

Dockerfile方式添加

1、创建文件夹，并在文件夹中创建DockerFile文件。

2、在DockerFile中使用VOLUMN指令给镜像添加一个或多个数据卷

3、通过docker build命令生成镜像文件，获得一个新的镜像

4、通过docker run命令生成一个容器。

5、通过 docker inspect命令查看容器卷挂载情况

数据卷容器

命名的容器用来挂载数据卷，其他容器通过挂载这个容器(父容器)来实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器。主要用于容器间数据的传递和共享。

1、创建具有容器卷的父容器

2、创建子容器，且继承父容器

3、在子/父容器中的数据卷中添加数据，可以看到在父子容器间，数据是共享的

4、删除父容器，发现子容器之间的数据还是共享的

5、创建子容器的子容器，发现数据也是能够共享的

本文转自：https://blog.csdn.net/Rong_zhe/article/details/122225023