Logback获取SkyWalking的全局唯一标识 trace-id 记录到日志中
为什么要获取trace-id
通过上文Docker-Compose搭建单体SkyWalking我们搭建了SkyWalking服务,我们需要在日志中记录下来每次请求的唯一标识(trace-id),这样就可以在SkyWalking定位到有问题的trace-id,然后通过这个trace-id我们就可以通过日志系统去定位到相关的日志,从而发现并解决问题。
最开始和我说想法的老哥,想自己实现一套trace-id,以便满足于如果想替换追踪工具,不用改太多代码。想法是很好的,但是经过查询SkyWalking的GIT issue ,发现SW并没有提供这种自定义trace-id的功能,
决定获取SW生成的全局trace-id,这里主要是记录下实现方式,这里使用了开源组件完成的效果
配置过程
在pom中添加依赖
<dependency> <groupId>org.apache.skywalking</groupId> <artifactId>apm-toolkit-logback-1.x</artifactId> <version>6.2.0</version> </dependency>
这是一个skywalking的工具,通过这个工具可以得到trace-id
修改logback.xml中的Appender的Pattern
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder"> <layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout"> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level logger_name:%logger{36} - [%tid] - message:%msg%n</pattern> </layout> </encoder>
这里需要注意的是
- Logback中的encoder本身是包含一个layout的,在有此Appender中是可以直接用encoder中的layout部分的,鉴于本人使用的是Kafka-appender这个插件,尽量通用就写成这样了。
- encoder的class是LayoutWrappingEncoder,不是PatternLayoutEncoder!
- 使用%tid 来占trace-id的位置,默认TID:N/A,当有请求调用时,会显示trace-id
- 这种方式支持探针与注解
测试
使用探针参数添加到LogDemo中测试,Demo地址: https://github.com/hellxz/LogDemo/tree/get-skywalking-trace-id ,注意分支
Java只需要在VM options中追加格式为
-javaagent:/path/to/path/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=YOUR_APP_NAME -Dskywalking.collector.backend_service=OAP_SEVER_HOST:gRPC_PORT
举例如下:
-javaagent:D:/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=logDemo -Dskywalking.collector.backend_service=10.2.7.70:11800
启动项目,如果没有kafka输出,可以注释掉,只留下console输出
我们可以看到默认的启动打出的日志是这样的
访问测试接口http://localhost:8000/test/aaa,查看日志
引用文章 https://daocloud-labs.github.io/DMP-Public-Docs/skywalking/integration-log4j.html
感觉不美观可以自行修改,本文内容以上。
本文作者:东北小狐狸
本文链接:https://www.cnblogs.com/hellxz/p/logback_skywalking_trace_id.html
版权声明:本作品采用自由转载-非商用-非衍生-保持署名 (CC BY-NC-ND 3.0)许可协议进行许可。
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步