SpringCloud (十) Hystrix Dashboard单体监控、集群监控、与消息代理结合
一、前言
Dashboard又称为仪表盘,是用来监控项目的执行情况的,本文旨在Dashboard的使用
分别为单体监控、集群监控、与消息代理结合。
代码请戳我的github
二、快速入门
新建一个SpringBoot项目起名为HystrixDashboard
pom文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.cnblogs.hellxz</groupId>
<artifactId>hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
在com.cnblogs.hellxz包下创建DashBoardApp主类,开启@SpringBootApplication
注解和@EnableHystrixDashboard
注解
package com.cnblogs.hellxz;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;
/**
* @Author : Hellxz
* @Description: 仪表盘 启动主类
* @Date : 2018/5/4 17:55
*/
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class DashBoardApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DashBoardApp.class, args);
}
}
在resources
包下创建application.yml
,只需指定应用名和端口号2001
spring:
application:
name: hystrix-dashboard
server:
port: 2001
启动项目,在地址栏上输入http://localhost:2001/hystrix
DashBoard不用注册到注册中心的,只需要被监控 服务做一些配置即可
三、单体应用的监控(这里以RibbonConsumHystrix
为例)
单体应用是说我们一个服务只有一个实例,Dashboard通过这个实例暴露的监控信息,将这些信息展示出来,如图
在被监控的服务pom.xml中添加
<!--暴露各种指标-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--hystrix熔断器-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
在被监控的应用的主类上添加@EnableCircuitBreaker
注解
如果之前已经加了
@SpringCloudApplication
注解那么就不用加这个注解了,因为@SpringCloudApplication
已经包含@EnableCircuitBreaker
分别启动注册中心、服务提供者、RibbonConsumHystrix,之前开启的仪表盘项目不要关
访问议表盘页面 http://localhost:2001/hystrix
在页面中输入http://localhost:8088/hystrix.stream
, 点击Monitor Stream
,如图
参数说明:
- Delay:该参数用来控制服务器上轮询监控信息的延迟时间,默认2000ms,可以通过配置该属性来降低 客户端的网络和Cpu消耗
- Title:该参数对应了上图Hystrix Stream之后的内容,默认会使用具体监控实例的Url,配置以展示合适的标题
此时使用Postman多次访问RibbonConsumHystrix
项目中的接口,
此时查看刚才的页面,如图(我这里调用了两个接口)
在监控信息中,我们看到了很多数字,这些有颜色的文字对应右上方的对应颜色的参数
这里面有两个相对重要的信息:实心圆和一条拆线
- 实心圆:有两种含义
- 颜色变化代表实例健康程度,绿 > 黄 > 橙 > 红
- 圆的大小,代表请求流量的变化,流量越大,圆的面积越大,反之亦然
- 拆线:用来记录两分种内流量的相对变化,类似k线,通过它的上升和下降来观察即时流量变化
四、Turebine 集群监控
在上一节我们对Hystrix仪表盘进行了快速入门,使用的是单个实例监控的/hystrix.stream节点
这一节我们使用/turbine.stream
对集群进行监控,这里我们需要引入Turbine,通过它来汇集监控信息,并将信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示
1、构建监控聚合服务
新建一个标准Spring Boot项目,取名为Turbine
pom如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.cnblogs.hellxz</groupId>
<artifactId>Turbine</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<!--turbine-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
<!--暴露各种指标-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--hystrix熔断器-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>import</scope>
<type>pom</type>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
新建一个主类,开启@EnableTurbine
注解,这里使用@SpringCloudApplication
注解可以少写几个注解,比如@EnableDiscoveryClient
,turbine是需要注册到注册中心的
package com.cnblogs.hellxz;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine;
@EnableTurbine
@SpringCloudApplication
public class TurbineApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TurbineApp.class, args);
}
}
在resources包中创建application.yml
server:
port: 8989
spring:
application:
name: turbine
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:1111/eureka
turbine:
app-config: ribbon-hystrix #指定了被收集的app名称
combine-host-port: true #同一主机多个服务使用hostname+port进行区分,此项默认为false,即同一主机多服务会合并成一个服务展示
cluster-name-expression: new String("default") #指定集群名称,书中直接使用“default“,这里已经不能用了,会报错
cluster-name-expression 这里我们通过指定不同名称的聚合集群,服务很多的时候,我们可以启动多个Turbine服务指定不同的集群名称和监控app名称,从而更清晰的区分各个集群
现在我们测试一下:
1、分别启动 注册中心、服务提供者
2、maven 打包RibbonConsumHystrix,指定一个端口是8089启动,一个用默认启动,注意,RibbonCustomHystrix项目中我有其他用于测试的main方法,打包会失败,所以先注释掉UserCommand的main方法
,打包之后执行代码
java -jar RibbonConsumHystrix-1.0-SNAPSHOT.jar --server.port=8089
3、启动RibbonConsumHystrix项目
4、接着启动Turbine、仪表盘
5、在地址栏输入并访问 http://localhost:2001/hystrix
6、在Hystrix Dashboard下方的地址栏输入http://localhost:8989/turbine.stream
,点击Monitor Stream
7、使用postman对两个端口8088和8089分别进行请求
这里说明一下,如果是没有对这两个端口发送请求, http://localhost:8989/turbine.stream 这里会一直在loading,
如果只请求一个端口,而另一个没有被请求,那么会只显示Hosts:1
五、与消息代理结合
Spring Cloud 在封装Turbine的同时也封装了基于消息代理的收集实现。所以我们可以通过将所有需要收集的监控消息都输出到消息代理中,然后Turbine 服务再从消息代理中异步获取这些监控信息,最后将信息交给Hystrix Dashboard中做展示。如图
使用这个架构之前,我们需要先安装好RabbitMQ,这里先说一下本文的简单配置,使RabbitMQ可用,其实不仅可以使用RabbitMQ,只要实现了AMQP的消息代理,理论上都可以结合Turbine使用
1、安装RabbitMQ (以Windows举例)
准备:
- Erlang/OTP_20.3
- RabbitMQ Server 3.7.5
- JDK 1.8
首先,安装Erlang(OTP_20.3.exe),一路next安装下来即可
然后打开路径C:\Windows\System32\config\systemprofile
,将.erlang.cookie
复制到C:\Users\你的用户名
下
如上操作是为了避坑,详情参考我的上一篇文章RabbitMQ问题解决:TCP connection succeeded but Erlang distribution failed
安装RabbitMQ Server,全用默认会更方便,一路next安装下来 到close,此时默认是直接注册到系统服务的
安装完成菜单栏会有这样的显示
查看服务,服务已经正常启动
推荐使用 来进行操作,安装在默认的位置的话,打开这个直接就在C:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.7.5\sbin
,否则使用cd命令进入安装路径下的RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.7.5\sbin
,还有个原因用这个终端是它可以自动提权,减少失败出现的机率
输入rabbitmqctl status
,显示如图就代表正常,可以继续操作,出现TCP connection succeeded but Erlang distribution failed,点击查看我的解决办法
还没完,接着输入rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
,来开启 web管理插件
打开浏览器,地址栏输入http://localhost:15672/
账号密码 默认都是guest ,对于使用其他账号登录请参考其他文章,这里仅为此实验可用
这样RabbitMQ Server基本上我们就已经配好了,开始正菜
2、创建Turbine整合消息代理的项目
新建标准Spring Boot项目TurbineAmqp
,pom文件内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.cnblogs.hellxz</groupId>
<artifactId>TurbineAmqp</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.9.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<dependencies>
<!-- turbine集群监控 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
<version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- spring cloud的RabbitMQ的实现,实际上包装了spring-cloud-stater-turbine-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbitmq -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-turbine-amqp</artifactId>
</dependency>
<!-- 暴露各种指标 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<!--Hystrix的依赖,不加会报ClassNotFound异常-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!--加入此依赖,避免Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: com.netflix.turbine.aggregator.InstanceKey-->
<dependency>
<groupId>com.netflix.turbine</groupId>
<artifactId>turbine-core</artifactId>
<version>2.0.0-DP.2</version>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>RELEASE</version>
<scope>import</scope>
<type>pom</type>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
新建主类TurbineAmqpApp
package com.cnblogs.hellxz;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.turbine.stream.EnableTurbineStream;
/**
* <b>类名</b>: TurbineAmqpApp
* <p><b>描 述</b>: Turbine基于RabbitMQ消息代理的主类</p>
*
* <p><b>创建日期</b>2018/5/28 16:29</p>
* @author HELLXZ 张
* @version 1.0
* @since jdk 1.8
*/
@SpringCloudApplication
@EnableTurbineStream
public class TurbineAmqpApp {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(TurbineAmqpApp.class, args);
}
}
这里相较其他文章中用
@SpringBootApplication
/@EnableDiscoveryClient
/@EnableCircuitBreaker
再加上@EnableTurbineStream
作用相同,我们可以发现@SpringCloudApplication
注解封装了这几个注解,这个问题以后就不说了
在resources
包下创建application.yml
,如下:
server:
port: 8989
spring:
application:
name: turbine-amqp
management:
port: 8990
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:1111/eureka
项目 在这里就搭建完成了开始测试
3、测试
分别按顺序启动 注册中心、服务提供者、RibbonConsumHystrix、TurbineAmqp、Dashboard
地址栏访问:http://localhost:2001/hystrix
在Hystrix Dashboard字样下的输入框,输入http://localhost:8989/turbine.stream
,点击Monitor
postman 多次访问带Hystrix的接口,会出现如图
在http://localhost:15672/#/
页面中也会有一些指标显示
虽然看起来和直接使用Turbine来聚合监控信息,没什么区别,其实只是这种整合消息代理的方式是异步的。
六、总结
通过本文的学习,我们可以知道Dashboard的作用和用法,各个参数的意义,单体监控/hystrix.stream
,集群可用Turbine的/turbine.stream
,还有关于Turbine与消息代理作整合的使用方法。
有了Dashboard这种神器,我们就可以即时地了解服务中Hystrix熔断器的工作情况和健康情况,从而对服务作针对性调整。
说点题外话,总有朋友问我:这就完了?
是啊,的确写完了,但是有个问题就是,我写这些文章中出现的问题与解决的办法是什么,看了文章你会有所了解
但是
- 为什么这么做?
- 这些答案是在哪里找到的?
- 最后的解决方案是怎么想到的?
这些都是单单看个乐呵所不能体会的,看起来简单的东西不一定就能做得好,所以在这里推荐大家动手操作,你可以创建两个workspace,一个放自己的代码,另一个放我的代码,对比着学习,我想这样你会有更多的收获。
最后码字不易,如果本文对你有所帮助,还请大家点个推荐,评论一下:)
本文引用
《Spring Cloud 微服务实战》 翟永超
java.lang.NoClassDefFoundError: com/netflix/hystrix/contrib/javanica/aop/aspectj/HystrixCommandAspec
ClassNotFound exception when using Spring Cloud Starter Turbine AMQP
本文为实践笔记,如需转载,请注明出处:https://www.cnblogs.com/hellxz/p/9100224.html