下载编译运行PaddleOCR版本4

为什么要编译 PaddleOCR 版本4

我原来使用的是https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR这个项目里deploy/android_demo里面的模型，但是这个模型在识别一部分金额的时候会出现问题，比方说将 5,000.00 识别为 5000.0o 或 5000.om，导致我写安卓业务代码很难写。

deploy/android_demo里面的模型是版本2的，现在最新的模型是版本4，新模型比老模型大了很多，预测耗时会久点，效果也会好点。我是试验完写这篇博客的，版本4的模型已经可以很好识别出 5,000.00 这个金额字符串了。

因此我写本文，记录一下自己下载编译运行 PaddleOCR 版本4的过程，以便其他有需要的人也可以照着我的步骤轻松获取一个较好版本的 PaddleOCR 模型。

下载、编译、运行

下载代码

访问https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR，搜索低代码全流程开发，然后跳转链接所在的网页，在 2.OCR相关能力支持那里，点击端侧部署（我是在安卓App上部署飞桨OCR的，所以选择端侧部署）

至此打开了PaddleX端侧部署 demo 使用指南，首先找到填写ocr（文字识别）问卷链接，点进去填写问卷获取最新的ocr代码

找台海外的服务器，拉取PaddleX-Lite-Deploy工程

# 切换代码目录
cd /root/code
# 克隆 Paddle-Lite-Demo 仓库的 feature/paddle-x 分支到 PaddleX-Lite-Deploy 目录
git clone -b feature/paddle-x https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite-Demo.git PaddleX-Lite-Deploy
# 切换到指定解压目录
cd PaddleX-Lite-Deploy/ocr/android/shell/ppocr_demo
# 获取OCR压缩包，并解压（解压密码见问卷调查后显示的内容）
wget https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/PaddleX3.0/deploy/lite/paddle_lite_demo_code/ocr.zip
unzip ocr.zip

下载 NDK

然后去https://github.com/android/ndk/wiki/Unsupported-Downloads查找linux r21版本的NDK下载地址，用海外服务器下载它

# 切换软件目录
cd /root/soft
# 下载 linux r21 NDK，用更新的版本会报链接错误
wget https://dl.google.com/android/repository/android-ndk-r21e-linux-x86_64.zip
# 解压压缩包
unzip android-ndk-r21e-linux-x86_64.zip
# 解压完毕之后 /root/soft/android-ndk-r21e 就是 NDK_ROOT 了，这个路径后面编译的时候需要修改

下载依赖

# 切换代码目录
cd /root/code
# 下载 Paddle Lite 预测库
cd PaddleX-Lite-Deploy/libs
sh download.sh
# 下载 paddle_lite_opt 工具优化后的模型、测试图片和标签文件等
cd ../ocr/assets
sh download.sh

编译代码

# 切换代码目录
cd /root/code
# 进入 ocr demo 目录
cd PaddleX-Lite-Deploy/ocr/android/shell/ppocr_demo
# 修改一下 build.sh，把 NDK_ROOT 写对，比如我这边是 /root/soft/android-ndk-r21e
# 再修改一下 src/CMakeLists.txt，把 CMAKE_SYSTEM_NAME 设置为 linux，好像默认就是，也不用改了
sh build.sh
# 注意，如果 NDK 版本不是 21 就会报链接错误

至此编译成功

运行 demo

# 进入代码目录
cd /root/code
# 拷贝运行 OCR 程序所需要的资源
cd PaddleX-Lite-Deploy/ocr/android/shell/ppocr_demo
cp -r ../../../assets/config.txt ./ppocr_demo
cp -r ../../../assets/labels ./ppocr_demo
cp -r ../../../assets/images ./ppocr_demo
cp -r ../../../assets/models ./ppocr_demo
# 压缩 ppocr_demo 目录，我习惯用 7z，各位可以用自己擅长的压缩软件压缩
7za a ppocr_demo.7z ppocr_demo/
# 将 ppocr_demo.7z 拷贝回本地
# 解压 ppocr_demo.7z

进入 ppocr_demo 目录，打开命令行

# 查看当前连接的手机
adb devices
# 运行 OCR
## 把解压后的文件夹拷贝到手机上
adb push ./ppocr_demo /data/local/tmp/
## 进入手机
adb shell
cd /data/local/tmp/ppocr_demo
chmod +x ./ppocr_demo
export LD_LIBRARY_PATH=/data/local/tmp/ppocr_demo:${LD_LIBRARY_PATH}
./ppocr_demo \
        ./models/PP-OCRv4_mobile_det.nb \
        ./models/PP-OCRv4_mobile_rec.nb \
        ./models/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_slim_opt.nb \
        ./images/test.jpg \
        ./test_img_result.jpg \
        ./labels/ppocr_keys_v1.txt \
        ./config.txt

最终运行结果如下