分布式系统的技术栈

构建分布式系统的目的就是增加系统的容量，提高系统的可用性，转换技术方面，就是以下两点：

大流量处理。通过集群技术把大规模并发请求的负载分散到不同的机器上。
关键业务保护。提高后台服务的可用性，隔离故障，防止多米诺骨牌效应（雪崩效应）。如果流量过大，需要对业务降级，以保护关键业服务的流转。
说白了就是干两件事，一是提高服务架构的整体吞吐量，服务更多的流量和并发。二是提高系统稳定性，让系统的可用性更高。

提高系统性能常用的技术手段

缓存系统
缓存在前端的浏览器，网络，后台的服务，底层的数据库，文件系统，cpu和硬盘，全都存在。在分布式系统下的缓存系统是需要一个缓存集群，这其中就需要一个Proxy来做缓存的分片和路由。
负载均衡
负载均衡是系统水平扩展的关键技术，它可以使多台机器共同承担一部分请求。
异步调用
异步系统通过消息队列来对请求做排队处理，这样可以把前端的请求的峰值给“削平”了，后端通过自己能够处理的速度来请求，这样可增加系统吞吐量。但是实时性能会差很多，而且会引入消息丢失问题，所以
要对信息做持久化，这样就成为了“有状态大的节点”，从而增加了服务调度的难度。
数据镜像和数据分区
数据分区是把数据按一定规则分成多个区（比如按地域位置不同），不同的数据区来分担不同区的流量。这需要一个数据路由中间件，会导致跨库的join和跨库的事务，非常复杂。
数据镜像是把一个数据库镜像成多份一样的数据，这样就不需要数据路由中间件了，在任何一个节点上进行读写，内部会进行数据同步。数据镜像最大的问题就是数据一致性。