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摘要： harris角点检测： #角点检测 import cv2 import numpy as np """cv2.cornerHarris() img:数据类型为float32 bolckSize:角点检测中指定区域的大小 ksize:Sobel求导中使用的窗口大小,一般为3 K:取值参数为[0.04， 阅读全文

摘要： 傅里叶变换： 作用： 高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界； 低频：变化缓慢的灰度分量，例如大海 滤波： 低通滤波器：只保留低频，会使图像模糊 高通滤波器：只保留高频，会使图像细节增强 opencv中主要就是 cv2.dft() 和c v2.idft() ，输入图像需要先转换为np.floa32的格式 阅读全文