opencv学习笔记（三）

腐蚀操作：

通常情况下，在进行腐蚀操作之前，我们会对图像进行二值化处理。膨胀同理。

可以用于去除图像中的噪声，平滑边缘，并缩小或消除图像中的物体。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义腐蚀操作的结构元素（内核）
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)  # 这里使用5x5的矩形内核

# 执行腐蚀操作
eroded_image = cv2.erode(image, kernel, iterations=1)

# 显示原始图像和腐蚀后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Eroded Image', eroded_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

cv2.erode()函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是腐蚀操作的结构元素（内核），第三个参数是迭代次数。迭代次数表示腐蚀操作的重复次数

膨胀操作：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义膨胀操作的结构元素（内核）
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)  # 这里使用5x5的矩形内核

# 执行膨胀操作
dilated_image = cv2.dilate(image, kernel, iterations=1)

# 显示原始图像和膨胀后的图像
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Dilated Image', dilated_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，cv2.dilate()内置参数与cv2.erode()一致，这里就不再做介绍

开运算和闭运算：

开运算是先对图像进行腐蚀操作，然后再进行膨胀操作。它主要用于去除图像中的小物体、平滑边缘、消除细小的噪声。开运算能够保持大物体的形状，但会削弱边缘。

闭运算是先对图像进行膨胀操作，然后再进行腐蚀操作。它主要用于填充图像中的小孔洞、连接相邻的物体、平滑边缘。闭运算能够保持物体的形状，但会填充物体内部的空隙。

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 定义结构元素（内核）
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)  # 这里使用5x5的矩形内核

# 开运算
opened_image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# 闭运算
closed_image = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

# 显示原始图像、开运算结果和闭运算结果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Opened Image', opened_image)
cv2.imshow('Closed Image', closed_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在cv2.morphologyEx()函数中，第一个参数是输入图像，第二个参数是操作类型，第三个参数是结构元素（内核），其中cv2.MORE_OPEN和cv2.MORE_CLOSE分别表示开运算和闭运算。

内核：

在上述代码中，我们定义了一个5x5的矩形内核作为形态学操作的结构元素。

结构元素是一种小的矩形或者圆形图像，用于图像形态学操作。它定义了操作的形状和大小，决定了操作的效果。

对于腐蚀操作来说，矩形内核的含义是在图像上滑动这个内核，并将内核下所有像素的最小值作为中心像素的值。也可以说，如果内核下的任何像素值为零（黑色），则中心像素被设置为零。这个过程可以使边缘变得更加锐利，减小或消除小的物体，并去除噪声。

在示例中，我们使用了一个5x5的矩形内核，它由np.ones((5, 5), np.uint8)创建。np.ones()函数用于创建一个由全1组成的矩阵，np.uint8指定了矩阵的数据类型为无符号8位整数。

你可以根据需要调整内核的大小和形状，以实现不同的腐蚀效果。常见的内核形状包括矩形、椭圆和十字形。