opencv学习（一）

　　在计算机眼中，图像就是由一个个像素点组成，而像素点中，又有三个值（ R ，G ，B ），也就是红、绿、蓝三个颜色，即三原色。

　　故，opencv默认的读取图片的格式是RGB。

　　一般格式：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img=cv2.imread('C:/Users/hellou/Desktop/zhong.jpg')
"""
引号中加上需要读取的文件位置，后面也可以用 cv.IMREAD_COLOR 以及 cv.IMREAD_GRATSCALE分别表示读取彩色和灰度图像
默认条件下为读取彩色图像
"""

cv2.imshow('image',img)/''代表建立一个窗口，后面代表窗口引用的图片
cv2.waitKey(0)
'''等待时间，毫秒级。waitkey控制着imshow的持续时间，当imshow之后不跟waitkey时，相当于没有给imshow提供时间展示图像，所以只有一个空窗口一闪而过。
添加了waitkey后，哪怕仅仅是cv2.waitkey(1),我们也能截取到一帧的图像。所以cv2.imshow后边是必须要跟cv2.waitkey的。而0代表任意键终止
''

cv2.destroyAllWindows()/清理所有窗口

 

img.shape() 输出的值（h，w，c）分别代表长、宽和通道

vc = cv2.VideoCapture('C:/Users/hellou/Documents/Tencent Files/1170575902/FileRecv/111.mp4')
'''cv2.VideoCapture()里可以用''放置我们需要读取的视频，也可以用0、1等数字分别代表我们需要的调用的摄像头'''

import cv2

#调用笔记本自带摄像头，参数使用0，调用外置USB摄像头，使用参数1
cap.set(3,640)#宽，参数3为宽度，640为数值
cap.set(4,480)#高，参数4为高度，480为数值
cap.set(10,100)#亮度，参数10为代表的亮度，数值为100
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查摄像头是否成功打开
if not cap.isOpened():
    print("Error: Could not open camera.")
    exit()

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
　　 #open得到的是一个布尔值，就是True或者False
    #frame得到当前这一帧的图像


    # 检查帧是否成功读取
    if not ret:
        print("Error: Could not read frame.")
        break

    # 在窗口中显示帧
    cv2.imshow('Camera', frame)

    # 按下'q'键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
　　　　 #waitkey可以控制视屏播放的速度，数值越小，播放的越快
        #等于27是指按下ESC键即可退出窗口
　　　　 #也可以用例如'q'来代表按下q键就能退出窗口
        break

# 释放摄像头资源
cap.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

 

#检查通道是否打开正确
if vc.isOpened():
    #vedio.read()一帧一帧的读取
    #open得到的是一个布尔值，就是True或者False
    #frame得到当前这一帧的图像

    open, frame =vc.read()
else:
    open = False

while open:
    ret, frame = vc.read()
    #如果读取到的帧数不为空，那么就继续读取，如果为空就退出
    if frame is None:
        break
    if ret == True:
        cv2.imshow('vc', frame)
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
            #waitkey可以控制视屏播放的速度，数值越小，播放的越快
            #等于27是指按下ESC键即可退出窗口
　　　　　　　#也可以用例如'q'来代表按下q键就能退出窗口
            break
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

在图像读取过程中，我们也可以截取部分的图像数据（ROI），例如：
cat=img[0:200,0:200]/前面代表h，后面代表w
cv_show('cat',cat)

颜色通道提取：
b, g, r=cv2.split(img)
也可以通过:
img[:,:,0] = 0
img[:,:,1] = 0
cv_show('R',cur_img)
该方式只保留图片的红色。