MySQL开发规范与要求

1 表必须有主键

主键与业务无关，不要更新。

2 单表数据量不要超过千万行

2-1

单表数据太大，在数据库增加字段时候，

先建立一个新表，然后复制数据到新表，
再删除老表，重命名新表
数据量越大，越慢。

2-2

• 表越大，关联查询越慢
• 创建表的时候保留几个字段，比如bigint,varchar,预留2-3个
• 单表数据过大超过千万，可以考虑分库分表

3 禁止在系统的生产环境，执行DDL,包括加索引

• 1 可能会遇到data meta lock等问题
• 2 会锁表，影响业务，可能超时。

4 不要在数据库用存储过程，函数，触发器

数据库仅仅用例记录，不要参与复杂计算
建议将计算逻辑放到Java代码中

5 生产下，禁止大事务

比如，update更新全表，如果记录超过10万行，需要分批执行。

6 慎用子查询

• 尽量使用join关联表，避免子查询，子查询影响性能。

7 字段能用整型，一定不要varchar

• 整型的性能会好很多

8 不允许在表中大字段

比如：text,lob,blob，
如果存储的是文件，图片，仅仅保留地址

9 三范式

可以适当冗余

10 多表事务

同一事务多表更新，需要按照表的更新顺序更新，避免死锁

11 使用count(*)

使用count(*) 统计所有行，包括空行
使用count(列名)，空行不会被统计到。

12 count(distinct(列名))

计算该列除空行之外，不重复的行数

13 count(distinct(列名1，列名2))

如果其中某一列都是空，另外一列有不同的值，返回也是0

14 使用sum注意 npe问题

当某一列全是空的时候，count(列名)会返回0，但是sum(列名)会返回NULL,需要特别注意。
如何解决呢？

select if(isnull(sum(列名),0,sum(列名))) from table

15 使用isnull()来判断空值

因为null与任何东西的比较都是null

16 不得使用外键和级联

通过在应用层的事务来解决

17 in 操作尽量避免

如果无法避免，控制后面个数在1000个以内

18 禁止使用select *

可能导致查询所有字段了，浪费资源。