2018年10月7日
数据分析学习笔记4-----处理缺失数据
摘要： 处理缺失数据 对于数值数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number）表示缺失数据。我们称其为哨兵值。 滤除缺失数据 过滤掉缺失数据的办法有很多种。你可以通过pandas.isnull或布尔索引的手工方法，但dropna可能会更实用一些。对于一个Series，dropna返回一个仅含非 阅读全文
posted @ 2018-10-07 21:34 这是你的后会无期 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑