摘要：
结果：每一种颜色代表一种数字，这里是为了可视化才降到2维的，但是实际降维的时候，肯定不会把维度降到这么低的水平。 阅读全文
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结果：每一种颜色代表一种数字，这里是为了可视化才降到2维的，但是实际降维的时候，肯定不会把维度降到这么低的水平。 阅读全文
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#coding=utf-8 """ 用matplotlib.pyplot画简单的折线图，直方图，散点图 """ import matplotlib.pyplot as plt x=[1,2,3,4,5,6] y=[0.4,0.5,2,4,6,1] #画折线图 plt.plot(x,y) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("line chart")... 阅读全文
摘要：
代码如下： 原来的数据分布图为： k=2时，聚类情况： k=3时，聚类情况： k=4时的聚类效果： k=5时的聚类效果： 不同k值对应的聚类效果折线图： 我们可以看到，k=3时，哪个值最大，效果最好。 阅读全文
摘要：
代码如下所示： # -*- coding: utf-8 -*- #导入需要的包 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import roc_auc_score fro... 阅读全文
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