Q-learning是off-policy,而Sarsa是on-policy学习。
Q-learning在更新Q table时,它只会需要Q值最大,但是不一定会选择使这个Q值最大的动作,因为选择哪个动作是由其他的策略决定的,但是Sarsa在更新Q table时,不一定是Q最大的那个,而且接下来会选择此Q对应的action。Q-learning属于勇敢型,无论前方的路上有什么危险,它都会直接走过去,而Sarsa比较保守,一般只是会远远的躲过危险。
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