运维笔记 -- postgresql查询优化一例

场景描述：

      测试反馈Django项目中，某条通过ORM查询的请求，耗时较长，单次查询响应时间接近2分钟，严重影响系统交互体验。

处理方式：

　　基本思路：分析ORM查询写法，转换成SQL语句，分析查询条件、字段类型，创建相应索引，验证查询效率。

--分析ORM查询写法：

price_qty_data_li = TestStatistics.objects.filter(aa_code=aa_code,bb_code=bb_code,time_period__istartswith=str(year)).values('time_period').annotate(all_price=Sum('total_price'),all_number=Sum("qty"))

--转换成SQL语句

select Sum(total_price), Sum(qty) 
   from test_statistics where aa_code='012345' and bb_code='678910' and time_period='202002' 
       group by time_period;

--分析查询条件、字段类型

   查询条件基于三个字段查询，aa_code，bb_code，time_period，可以考虑创建组合索引。

--创建相应索引

create index idx_test_statistics_un_1 on test_statistics using btree(aa_code,bb_code,time_period);

---查看创建的索引

select * from pg_indexes where tablename='test_statistics';

--验证查询效率

--OK