摘要: 这段时间重新刷了一下Leetcode,在此记录下自己容易出错的和经典的题目。 这是Leetcode第5题,寻找最长回文子序列,就是给定一个字符串S,找出其中的最长回文子串,并返回该子串。常用的方法有中心扩展法与Manacher算法,其中 Manacher算法 时间复杂度可以达到$O(N)$, 空间复 阅读全文
posted @ 2019-09-23 22:53 Jamest 阅读(145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Xgboost是GBDT算法的高效实现,在工业界的传统算法中,Xgboost几乎占据了半壁江山。这里,我们将深度探讨xgboost原理以及其高效实现。 原理部分参考 "集成学习" 目标函数 事实上,如果不考虑工程实现、解决问题上的一些差异,xgboost与gbdt比较大的不同就是目标函数的定义。xg 阅读全文
posted @ 2019-09-22 22:32 Jamest 阅读(2886) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 逻辑回归模型是针对线性可分问题的一种易于实现而且性能优异的分类模型。我们将分别使用Numpy和TensorFlow实现逻辑回归模型训练和预测过程,并且探讨在大规模分布式系统中的工程实现。 从零构建 首先,我们通过Numpy构建一个逻辑回归模型。 我们定义shape如下: $X$:(n,m) $Y$: 阅读全文
posted @ 2019-09-20 22:45 Jamest 阅读(2893) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文:Scale Aware Trident Networks for Object Detection 发表时间:2019 发表作者:(University of Chinese Academy of Sciences)Yuntao Chen, (TuSimple)Naiyan Wang 发表刊物 阅读全文
posted @ 2019-09-02 19:48 Jamest 阅读(626) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文:DetNet: A Backbone network for Object Detection 发表时间:2018 发表作者:(Face++)Chao Peng, Gang Yu (Tsinghua University)Zeming Li 发表刊物/会议:ECCV 论文链接: "论文链接" 阅读全文
posted @ 2019-09-02 17:39 Jamest 阅读(343) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文:Receptive Field Block Net for Accurate and Fast Object Detection 发表时间:2018 发表作者:(Beihang University)Songtao Liu, Di Huang, Yunhong Wang 发表刊物/会议:ECC 阅读全文
posted @ 2019-09-02 17:18 Jamest 阅读(395) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Inside Outside Net (ION) 论文:Inside Outside Net: Detecting Objects in Context with Skip Pooling and Recurrent Neural Networks 发表时间:2016 发表作者:(Cornell U 阅读全文
posted @ 2019-09-02 16:44 Jamest 阅读(264) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文:HyperNet: Towards Accurate Region Proposal Generation and Joint Object Detection 发表时间:2016 发表作者:(tsinghua)Tao Kong, Anbang Yao, Yurong Chen, Fuchun 阅读全文
posted @ 2019-09-02 16:35 Jamest 阅读(310) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Mask RCNN 论文:Mask R CNN 发表时间:2018 发表作者:(Facebook AI Research)Kaiming He, Georgia Gkioxari, Piotr Dollar, Ross Girshick 论文链接: "论文链接" 论文代码:Facebook "代码链 阅读全文
posted @ 2019-08-31 20:25 Jamest 阅读(776) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: FPN 论文:Feature Pyramid Networks for Object Detection 发表时间:2017 发表作者:(Facebook AI Research)Tsung Yi Lin, Piotr Dollar, Ross Girshick, Kaiming He, Bhara 阅读全文
posted @ 2019-08-31 19:47 Jamest 阅读(626) 评论(0) 推荐(0) 编辑