摘要: 通常来说,面向向量的相似性检索的方法分为精确检索和近似检索两类。 精确检索 精确检索的本质就是线性查找。线性查找通过在整个向量空间内,遍历所有已存向量计算其与检索向量的距离,通常是计算欧几里德距离或者点积。欧氏距离最近的向量或者点积最大的向量就是相似度最高的向量。线性查找算法简单,不需要建立额外的数 阅读全文
posted @ 2020-03-09 14:50 Jamest 阅读(5584) 评论(0) 推荐(0) 编辑