摘要：
今天是Task08，包含文本分类；数据增强；模型微调课程。 这里介绍了文本分类和数据增强，模型微调的一般方法，本身没什么联系，是cv与nlp任务的小技巧。 思维导图如下： ![思维导图][base64str1] [base64str1]:data:image/png;base64,iVBORw0KG 阅读全文
摘要：
今天是Task07，包含优化算法进阶；word2vec；词嵌入进阶课程。 这里介绍了从Momentum到Adam的优化算法和词嵌入的基础算法：word2vec与GloVe 模型。 思维导图如下： ![思维导图][base64str1] [base64str1]:data:image/png;base 阅读全文
摘要：
今天是Task06，包含批量归一化和残差网络；凸优化；梯度下降课程。 从卷积网络的基础开始，这里介绍了归一化以及残差网络。通过凸优化和梯度下降法，了解深度学习算法中的优化方法。 思维导图如下： ![思维导图][base64str1] [base64str1]:data:image/png;base6 阅读全文
摘要：
链接： "LeetCode" [Leetcode]5169. 日期之间隔几天 编写一个程序来计算两个日期之间隔了多少天。 日期以字符串形式给出，格式为 YYYY MM DD，如示例所示。 示例 1： 输入：date1 = "2019 06 29", date2 = "2019 06 30" 输出：1 阅读全文