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2020年2月19日
经典深度卷积神经网络模型原理与实现
摘要: 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,在早期的图像识别研究中,最大的挑战是如何组织特征,因为图像数据不像其他类型的数据那样可以通过人工理解来提取特征。卷积神经网络相比传统的机器学习算法,无须手工提取特征,也不需要使用诸如SI
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posted @ 2020-02-19 14:20 Jamest
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