摘要：
今天是Task03，包含过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶课程。 对于过拟合、欠拟合，梯度消失、梯度爆炸的概念和解决方案是在深度学习实践中经常会出现，并且需要我们思考的问题，理论上有很多缓解的办法，但在实际解决中还需要自己的经验。对于循环神经网络进阶，这里介绍了GRU和 阅读全文
摘要：
今天是Task02，包含文本预处理；语言模型和循环神经网络基础课程。 这里讲述了一些文本预处理到普通RNN模型的解决方案，课程中讲的分词，建立字典的方案是较初步的处理，相较于比较复杂的非结构化的数据，特别是文本来说， 预处理的步骤是及其繁琐的，具体可参考 "针对于非结构化的数据（文本类）" 所述。 阅读全文