2019年7月9日
机器学习面试问题总结
摘要： 判别式模型和生成式模型的区别？ 判别方法：由数据直接学习决策函数 Y = f（X），或者由条件分布概率 P（Y|X）作为预测模型，即判别模型。 生成方法：由数据学习联合概率密度分布函数 P（X,Y）,然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判别模型，但由判别模 阅读全文
posted @ 2019-07-09 18:26 Jamest 阅读(9364) 评论(0) 推荐(0) 编辑