2019年5月20日
支持向量机模型
摘要： 支持向量机模型(SVM)是一个二分类模型，基本思想是 求解能够正确划分训练数据集并且几何间隔最大的分离超平面 ，其学习策略便是间隔最大化，最终化为一个凸二次规划问题的求解。 SVM可分为线性可分支持向量机、线性支持向量机和非线性支持向量机。 <! more 算法推导 1. 线性可分支持向量机 引入函 阅读全文
posted @ 2019-05-20 17:18 Jamest 阅读(4576) 评论(0) 推荐(0) 编辑