2019年5月17日
决策树模型
摘要： 决策树的目标是从一组样本数据中，根据不同的特征和属性，建立一棵树形的分类结构。 决策树的学习本质上是从训练集中归纳出一组分类规则，得到与数据集矛盾较小的决策树，同时具有很好的泛化能力。决策树学习的损失函数通常是正则化的极大似然函数 ，通常采用启发式方法，近似求解这一最优化问题。 算法原理 ID3 最 阅读全文
posted @ 2019-05-17 19:16 Jamest 阅读(3138) 评论(0) 推荐(0) 编辑