Jamest

摘要： 逻辑回归模型是针对线性可分问题的一种易于实现而且性能优异的分类模型。 它假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数的方法，运用梯度下降法来求解参数，来达到将数据二分类的目的。 算法推导 引入几率比（odds）：指一个事件发生的概率与不发生概率的比值。对其求log，可得： $$ logit(p) = 阅读全文