[Leetcode Weekly Contest]294

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[Leetcode]2278. 字母在字符串中的百分比

给你一个字符串 s 和一个字符 letter ,返回在 s 中等于 letter 字符所占的 百分比 ,向下取整到最接近的百分比。

只要可以选出满足条件的下标,就一直执行这个操作。
在执行所有操作后,返回 words 。可以证明,按任意顺序为每步操作选择下标都会得到相同的结果。
字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。例如,"dacb" 是 "abdc" 的一个字母异位词。

遍历即可。

class Solution {
    public int percentageLetter(String s, char letter) {
        int count = 0;
        for(var ch:s.toCharArray()) {
            if(ch == letter) count++;
        }
        return count * 100 / s.length();
    }
}

[Leetcode]2279. 装满石头的背包的最大数量

现有编号从 0 到 n - 1 的 n 个背包。给你两个下标从 0 开始的整数数组 capacity 和 rocks 。第 i 个背包最大可以装 capacity[i] 块石头,当前已经装了 rocks[i] 块石头。另给你一个整数 additionalRocks ,表示你可以放置的额外石头数量,石头可以往 任意 背包中放置。
请你将额外的石头放入一些背包中,并返回放置后装满石头的背包的 最大 数量。

贪心 + 前缀和 + 二分。

class Solution {
    public int maximumBags(int[] capacity, int[] rocks, int additionalRocks) {
        int n = capacity.length;
        int[] rest = new int[n];
        for(int i=0;i<n;++i) rest[i] = capacity[i] - rocks[i];
        Arrays.sort(rest);
        long[] preSum = new long[n+1];
        for(int i=1;i<n+1;++i) preSum[i] = preSum[i-1] + rest[i-1];
        return getFistLargerIndex(preSum, additionalRocks)-1;
    }

    public int getFistLargerIndex(long[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        if(nums[n-1] < target) return n;
        int lo = 0, hi = nums.length-1;
        while(lo <= hi) {
            int mid = lo+(hi-lo)/2;
            if(nums[mid] <= target) {
                lo = mid+1;
            }
            else hi = mid -1;
        }
        return lo;
    }
}

[Leetcode]2280. 表示一个折线图的最少线段数

给你一个二维整数数组 stockPrices ,其中 stockPrices[i] = [dayi, pricei] 表示股票在 dayi 的价格为 pricei 。折线图 是一个二维平面上的若干个点组成的图,横坐标表示日期,纵坐标表示价格,折线图由相邻的点连接而成。

排序 + 遍历统计即可。

class Solution {
    public int minimumLines(int[][] stockPrices) {
        int n = stockPrices.length;
        if(n == 1) return 0;
        if(n == 2) return 1;
        Arrays.sort(stockPrices, (x,y)->x[0]-y[0]);
        int res = 1;
        int[] pre = new int[] {stockPrices[1][0]-stockPrices[0][0],  stockPrices[1][1]-stockPrices[0][1]};
        for(int i=2;i<n;++i) {
            int[] stockPrice = stockPrices[i];
            int[] preStockPrice = stockPrices[i-1];
            int dx = stockPrice[0]-preStockPrice[0], dy = stockPrice[1]-preStockPrice[1];
            if(pre[0] * dy != pre[1] * dx) {
                res ++;
                pre = new int[]{dx, dy};
            }
        }
        return res;
    }
}

[Leetcode]2281. 巫师的总力量和

作为国王的统治者,你有一支巫师军队听你指挥。

给你一个下标从 0 开始的整数数组 strength ,其中 strength[i] 表示第 i 位巫师的力量值。对于连续的一组巫师(也就是这些巫师的力量值是 strength 的 子数组),总力量 定义为以下两个值的 乘积 :

  • 巫师中 最弱 的能力值。
  • 组中所有巫师的个人力量值 之和 。

请你返回 所有 巫师组的 总 力量之和。由于答案可能很大,请将答案对 \(10^9 + 7\) 取余 后返回。
子数组 是一个数组里 非空 连续子序列。

前缀和 + 单调栈,拆成小问题逐步破解。对于每个数组元素 \(a[i]\),首先求出两个数组:

  • \(left[i]\)\(a[i]\) 左侧,且 小于等于 \(a[i]\) 的 第一个数 的下标;
  • \(right[i]\)\(a[i]\) 右侧,且 严格小于 \(a[i]\) 的 的 第一个数 的下标。

\(left[i]\)\(right[i]\) 可以通过 单调栈 来求。这样,对于每个 \(a[i]\),它的 管辖范围 就是 \([left[i] + 1, right[i] - 1]\),也就是说,所有的包含 \(a[i]\) 的、且范围在管辖范围内的区间,其最小值都是 \(a[i]\)

然后需要求出每个 '管辖范围' 对答案的贡献。
我们面临这样一个问题:给定 \(l,i,r(l \le i \le r)\),求

\[\sum_{x=l}^i\sum_{y=i}^r\text{sum}(a[x...y]) \]

如果我们对数组 a 求前缀和 psum,那么上面的式子可以写成

\[\sum_{x=l}^i\sum_{y=i}^r(psum[y] - psum[x-1]) \]

注意到 \(psum[y]\) 和 x 无关;\(psum[x-1]\) 和 y 无关,那么我们可以把它们拆开来:

\[\sum_{y=i}^r(psum[y]) \cdot (i-l+1) - \sum_{x=l-1}^{i-1}(psum[x]) \cdot (r - i + 1) \]

这样,如果求出 psum 数组的前缀和 ppsum,那么上式可以化为

\[(ppsum[r] - ppsum[i-1]) \cdot (i-l+1) - (ppsum[i-1] - ppsum[l-2]) \cdot (r - i + 1) \]

这样问题就可以 \((1)\) 解决了。然后把答案乘上 \(a[i]\) ,加到答案 ans 中即可。

class Solution {
    public int totalStrength(int[] strength) {
        final var mod = (int) 1e9 + 7;

        var n = strength.length;
        var left = new int[n];  // left[i] 为左侧严格小于 strength[i] 的最近元素位置(不存在时为 -1)
        var right = new int[n]; // right[i] 为右侧小于等于 strength[i] 的最近元素位置(不存在时为 n)
        Arrays.fill(left, -1);
        Arrays.fill(right, n);
        ArrayDeque<Integer> st = new ArrayDeque<>();
        for (var i = 0; i < n; i++) {
            while (!st.isEmpty() && strength[st.peekFirst()] >= strength[i]) right[st.pop()] = i;
            if(!st.isEmpty())left[i] = st.peekFirst();
            st.push(i);
        }

        var s = 0L; // 前缀和
        var ss = new int[n + 2]; // 前缀和的前缀和
        for (var i = 1; i <= n; ++i) {
            s += strength[i - 1];
            ss[i + 1] = (int) ((ss[i] + s) % mod); // 注意取模后,下面计算两个 ss 相减,结果可能为负
        }

        var ans = 0L;
        for (var i = 0; i < n; ++i) {
            int l = left[i] + 1, r = right[i] - 1; // [l,r] 左闭右闭
            var tot = ((long) (i - l + 1) * (ss[r + 2] - ss[i + 1]) - (long) (r - i + 1) * (ss[i + 1] - ss[l])) % mod;
            ans = (ans + strength[i] * tot) % mod; // 累加贡献
        }
        return (int) (ans + mod) % mod; // 防止算出负数
    }
}

参考:LeetCode

posted @ 2022-06-29 09:22  Jamest  阅读(38)  评论(0编辑  收藏  举报