[Leetcode Weekly Contest]184
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[Leetcode]5380. 数组中的字符串匹配
给你一个字符串数组 words ，数组中的每个字符串都可以看作是一个单词。请你按 任意 顺序返回 words 中是其他单词的子字符串的所有单词。
如果你可以删除\(words[j]\)最左侧和/或最右侧的若干字符得到\(word[i]\)，那么字符串\(words[i]\) 就是\(words[j]\)的一个子字符串。
直接暴力就可以了。
class Solution:
def stringMatching(self, words: List[str]) -> List[str]:
res = []
for w1 in words:
for w2 in words:
if w1 in w2 and w1!=w2:
res.append(w1)
break
return res
[Leetcode]5381. 查询带键的排列
给你一个待查数组 queries ，数组中的元素为 1 到 m 之间的正整数。 请你根据以下规则处理所有待查项\(queries[i]\)（从 i=0 到 i=queries.length-1）：
一开始，排列\(P=[1,2,3,...,m]\)。
对于当前的 i ，请你找出待查项\(queries[i]\)在排列 P 中的位置（下标从 0 开始），然后将其从原位置移动到排列 P 的起始位置（即下标为 0 处）。注意，\(queries[i]\)在 P 中的位置就是\(queries[i]\)的查询结果。
请你以数组形式返回待查数组 queries 的查询结果。
直接暴力就可以了。
class Solution:
def processQueries(self, queries: List[int], m: int) -> List[int]:
nums = [i for i in range(1,m+1)]
res = []
for q in queries:
ind = nums.index(q)
res.append(ind)
nums.pop(ind)
nums = [q] + nums
return res
[Leetcode]5382. HTML 实体解析器
「HTML 实体解析器」 是一种特殊的解析器，它将 HTML 代码作为输入，并用字符本身替换掉所有这些特殊的字符实体。
HTML 里这些特殊字符和它们对应的字符实体包括：
双引号：字符实体为\("\)，对应的字符是 " 。
单引号：字符实体为\('\)，对应的字符是 ' 。
与符号：字符实体为\(&\)，对应对的字符是 & 。
大于号：字符实体为\(>\)，对应的字符是 > 。
小于号：字符实体为\(<\)，对应的字符是 < 。
斜线号：字符实体为\(⁄\)，对应的字符是 / 。
给你输入字符串 text ，请你实现一个 HTML 实体解析器，返回解析器解析后的结果。
直接暴力就可以了。
class Solution:
def entityParser(self, text: str) -> str:
text = text.replace(""", "\"").replace("'", "'").replace("&", "&").replace(">", ">").replace("<", "<").replace("⁄", "/")
return text
[Leetcode]5383. 给 N x 3 网格图涂色的方案数
你有一个 n x 3 的网格图 grid ，你需要用 红，黄，绿 三种颜色之一给每一个格子上色，且确保相邻格子颜色不同（也就是有相同水平边或者垂直边的格子颜色不同）。
给你网格图的行数 n 。
请你返回给 grid 涂色的方案数。由于答案可能会非常大，请你返回答案对 10^9 + 7 取余的结果。
动态规划。每一行分为 ABA(使用AB两种颜色) 和 ABC(使用三种颜色) 这样的两种情况， 且仅有这两种情况:
在ABA的情况下下一行有 三色情况：CAB,ABC 双色情况：BAB,CAC,CBC这样总共5种情况
在ABC的情况下下一样有 三色情况：CAB,BCA 双色情况：BAB,BCB这样总共4种情况，
dp数组中\(dp[i][0]\)存当前行双色数量 \(dp[i][1]\)存当前行三色数量 因此有如下公式：
第一行有6种三色 6种双色 作为初始行
class Solution:
def numOfWays(self, n: int) -> int:
dp = [[0 for _ in range(2)] for _ in range(n)]
dp[0][0] = 6
dp[0][1] = 6
for i in range(1,n):
dp[i][0] = (dp[i-1][0]*3+dp[i-1][1]*2)%(1000000007)
dp[i][1] = (dp[i-1][0]*2+dp[i-1][1]*2)%(1000000007)
return (dp[n-1][0]+dp[n-1][1])%(1000000007)
参考：
leetcode
