今天是Task08,包含文本分类;数据增强;模型微调课程。
这里介绍了文本分类和数据增强,模型微调的一般方法,本身没什么联系,是cv与nlp任务的小技巧。
思维导图如下:
你好,里面的图片可以更新一下吗?
好的,不管怎么说,personalrank算法受益匪浅,多谢大佬。保持联系!
好的,我明白了,多谢多谢!对了,α你是怎么确定0.8的呢,我看有的人定的是0.85。对了大佬,你有LDA主题模型困惑度确定的代码吗?
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