分析要数据在同一个量级下
思考问题：
- 确认问题（目的（明确程度，原因是解决还是什么），背景，思路）
检测数据完善性
- 拆解问题-经典分析框架-搭建自己的分析框架
sg: 拆解问题总结：一个原则四个方法
MECE法则：拆解部分要相互独立、完全穷尽
时间流程法、模型框架法、量化公式法、穷尽要素法
时间流程法：最常用，根据时间对问题进行拆解，常见AARRR漏斗模型
PDCA-质量管理、精益创业-根据想法快速构建产品，基于数据反馈迭代
-------------就是说从产生到结束的有几个阶段，再具体拆解--------------
模型框架法（需要对比分析）：SWOT和RFM
量化公式法（需要指标计算）：
穷尽要素法：划分用户类型等
- 量化问题
化为具体需要的字段：根据拆解的维度找到对应的数据指标
实例：业务诊断（拆解-量化-取数-分析）、业务增长
分析数据：
收集数据-处理数据-制作图表-上传发布
输出结论：
一句话+一幅图
常见问题对应图像：
数字对比-柱状图 ，多对象用条形图
时间趋势-折线图， 多对象用颜色
占比-饼图或者环形图，多对象-树图
两个度量对比一个维度-散点图，或者相关性
度量分布-直方图，地理-地图
