- 数据分析基础概念：观测（取数据做报表）+实验（A/B实验）+应用（算法）
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观测：
采集数据，基于系统日志获取数据称为埋点；通过传感器采集数据；爬虫；API接口
存储数据，数据库
展示数据，可视化
设定标准+发现异常
研究异常数据相关性或者建模推导相关性 -
实验：
提出假设，验证假设
验证假设
有数据查看数据，没有就A/B实验 -
应用（明确目标）：
基于数据不断迭代产品和业务策略
基于数据算法，让机器自动化完成工作
拆解方法：
5W1H、流程拆解、二分法、SWOT
- 目地：及时发现异常；找到数据因果关系
