springcloud gateway
一、什么是springcloud gateway?
Spring Cloud Gateway 旨在为微服务架构提供一种简单有效的、统一的 API 路由管理方式。
Spring Cloud Gateway 作为 Spring Cloud 生态系中的网关，它不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全、监控/埋点和限流等。
Spring Cloud Gateway 依赖 Spring Boot 和 Spring WebFlux，基于 Netty 运行。它不能在传统的 servlet 容器中工作，也不能构建成 war 包。
在 Spring Cloud Gateway 中有如下几个核心概念需要我们了解：
1）Route
Route 是网关的基础元素，由 ID、目标 URI、断言、过滤器组成。当请求到达网关时，由 Gateway Handler Mapping 通过断言进行路由匹配（Mapping），当断言为真时，匹配到路由。
2）Predicate
Predicate 是 Java 8 中提供的一个函数。输入类型是 Spring Framework ServerWebExchange。它允许开发人员匹配来自 HTTP 的请求，例如请求头或者请求参数。简单来说它就是匹配条件。
3）Filter
Filter 是 Gateway 中的过滤器，可以在请求发出前后进行一些业务上的处理。
Spring Cloud Gateway 工作原理
Gateway的客户端回向Spring Cloud Gateway发起请求，请求首先会被HttpWebHandlerAdapter进行提取组装成网关的上下文，然后网关的上下文会传递到DispatcherHandler。DispatcherHandler是所有请求的分发处理器，DispatcherHandler主要负责分发请求对应的处理器，比如将请求分发到对应RoutePredicateHandlerMapping(路由断言处理器映射器）。路由断言处理映射器主要用于路由的查找，以及找到路由后返回对应的FilteringWebHandler。FilteringWebHandler主要负责组装Filter链表并调用Filter执行一系列Filter处理，然后把请求转到后端对应的代理服务处理，处理完毕后，将Response返回到Gateway客户端。
在Filter链中，通过虚线分割Filter的原因是，过滤器可以在转发请求之前处理或者接收到被代理服务的返回结果之后处理。所有的Pre类型的Filter执行完毕之后，才会转发请求到被代理的服务处理。被代理的服务把所有请求完毕之后，才会执行Post类型的过滤器。
博客摘录自《重新定义Spring Cloud实战》。
SpringCloud Gateway 特征
SpringCloud官方，对SpringCloud Gateway 特征介绍如下：
（1）基于 Spring Framework 5，Project Reactor 和 Spring Boot 2.0
（2）集成 Hystrix 断路器
（3）集成 Spring Cloud DiscoveryClient
（4）Predicates 和 Filters 作用于特定路由，易于编写的 Predicates 和 Filters
（5）具备一些网关的高级功能：动态路由、限流、路径重写
从以上的特征来说，和Zuul的特征差别不大。SpringCloud Gateway和Zuul主要的区别，还是在底层的通信框架上。
简单说明一下上文中的三个术语：
（1）Filter（过滤器）：
和Zuul的过滤器在概念上类似，可以使用它拦截和修改请求，并且对上游的响应，进行二次处理。过滤器为org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilter类的实例。
（2）Route（路由）：
网关配置的基本组成模块，和Zuul的路由配置模块类似。一个Route模块由一个 ID，一个目标 URI，一组断言和一组过滤器定义。如果断言为真，则路由匹配，目标URI会被访问。
（3）Predicate（断言）：
这是一个 Java 8 的 Predicate，可以使用它来匹配来自 HTTP 请求的任何内容，例如 headers 或参数。断言的输入类型是一个 ServerWebExchange。
SpringCloud Gateway和架构
Spring在2017年下半年迎来了Webflux，Webflux的出现填补了Spring在响应式编程上的空白，Webflux的响应式编程不仅仅是编程风格的改变，而且对于一系列的著名框架，都提供了响应式访问的开发包，比如Netty、Redis等等。
SpringCloud Gateway 使用的Webflux中的reactor-netty响应式编程组件，底层使用了Netty通讯框架。
- SpringCloud Zuul的IO模型
Springcloud中所集成的Zuul版本，采用的是Tomcat容器，使用的是传统的Servlet IO处理模型。
大家知道，servlet由servlet container进行生命周期管理。container启动时构造servlet对象并调用servlet init()进行初始化；container关闭时调用servlet destory()销毁servlet；container运行时接受请求，并为每个请求分配一个线程（一般从线程池中获取空闲线程）然后调用service()。
弊端：servlet是一个简单的网络IO模型，当请求进入servlet container时，servlet
container就会为其绑定一个线程，在并发不高的场景下这种模型是适用的，但是一旦并发上升，线程数量就会上涨，而线程资源代价是昂贵的（上线文切换，内存消耗大）严重影响请求的处理时间。在一些简单的业务场景下，不希望为每个request分配一个线程，只需要1个或几个线程就能应对极大并发的请求，这种业务场景下servlet模型没有优势。
所以Springcloud Zuul 是基于servlet之上的一个阻塞式处理模型，即spring实现了处理所有request请求的一个servlet（DispatcherServlet），并由该servlet阻塞式处理处理。所以Springcloud Zuul无法摆脱servlet模型的弊端。虽然Zuul 2.0开始，使用了Netty，并且已经有了大规模Zuul 2.0集群部署的成熟案例，但是，Springcloud官方已经没有集成改版本的计划了。
1.3.2 Webflux模型
Webflux模式替换了旧的Servlet线程模型。用少量的线程处理request和response io操作，这些线程称为Loop线程，而业务交给响应式编程框架处理，响应式编程是非常灵活的，用户可以将业务中阻塞的操作提交到响应式框架的work线程中执行，而不阻塞的操作依然可以在Loop线程中进行处理，大大提高了Loop线程的利用率。官方结构图：
Webflux虽然可以兼容多个底层的通信框架，但是一般情况下，底层使用的还是Netty，毕竟，Netty是目前业界认可的最高性能的通信框架。而Webflux的Loop线程，正好就是著名的Reactor 模式IO处理模型的Reactor线程，如果使用的是高性能的通信框架Netty，这就是Netty的EventLoop线程。
关于Reactor线程模型，和Netty通信框架的知识，是Java程序员的重要、必备的内功，个中的原理，具体请参见尼恩编著的《Netty、Zookeeper、Redis高并发实战》一书，这里不做过多的赘述。
Spring Cloud Gateway的处理流程
客户端向 Spring Cloud Gateway 发出请求。然后在 Gateway Handler Mapping
中找到与请求相匹配的路由，将其发送到 Gateway Web Handler。Handler
再通过指定的过滤器链来将请求发送到我们实际的服务执行业务逻辑，然后返回。过滤器之间用虚线分开是因为过滤器可能会在发送代理请求之前（“pre”）或之后（“post”）执行业务逻辑。
Spring Cloud Gateway路由配置方式
基础URI一种路由配置方式
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
基于代码的路由配置方式
/** * 编程式路由 * @author L * */ @Configuration public class GateWayConfig { @Bean public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder routeLocatorBuilder) { RouteLocatorBuilder.Builder routes = routeLocatorBuilder.routes(); routes.route("path_route_atguigu", r -> r.path("/guonei") .uri("http://news.baidu.com/guonei")).build(); return routes.build(); } }
和注册中心相结合的路由配置方式
在uri的schema协议部分为自定义的lb:类型，表示从微服务注册中心（如Eureka）订阅服务，并且进行服务的路由。
一个典型的示例如下：
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
#uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
注册中心相结合的路由配置方式，与单个URI的路由配置，区别其实很小，仅仅在于URI的schema协议不同。单个URI的地址的schema协议，一般为http或者https协议。
详解：SpringCloud Gateway 匹配规则
Spring Cloud Gateway 的功能很强大，我们仅仅通过 Predicates 的设计就可以看出来，前面我们只是使用了 predicates 进行了简单的条件匹配，其实 Spring Cloud Gataway 帮我们内置了很多 Predicates 功能。
Spring Cloud Gateway 是通过 Spring WebFlux 的 HandlerMapping 做为底层支持来匹配到转发路由，Spring Cloud Gateway 内置了很多 Predicates 工厂，这些 Predicates 工厂通过不同的 HTTP 请求参数来匹配，多个 Predicates 工厂可以组合使用。
Predicate 断言条件介绍
Predicate 来源于 Java 8，是 Java 8 中引入的一个函数，Predicate 接受一个输入参数，返回一个布尔值结果。该接口包含多种默认方法来将 Predicate 组合成其他复杂的逻辑（比如：与，或，非）。可以用于接口请求参数校验、判断新老数据是否有变化需要进行更新操作。
在 Spring Cloud Gateway 中 Spring 利用 Predicate 的特性实现了各种路由匹配规则，有通过 Header、请求参数等不同的条件来进行作为条件匹配到对应的路由。网上有一张图总结了 Spring Cloud 内置的几种 Predicate 的实现。
[
说白了 Predicate 就是为了实现一组匹配规则，方便让请求过来找到对应的 Route 进行处理，接下来我们接下 Spring Cloud GateWay 内置几种 Predicate 的使用。
通过请求参数匹配，请求参数在以上图中，换个属性即可
spring: cloud: gateway: routes: - id: method_route uri: http://www.google.com predicates: - Method=GET
GatewayFilter 工厂介绍
Route filters可以通过一些方式修改HTTP请求的输入和输出，针对某些特殊的场景，Spring Cloud Gateway已经内置了很多不同功能的GatewayFilter Factories。
下面就来通过例子逐一讲解这些GatewayFilter Factories。
1. AddRequestHeader GatewayFilter Factory
AddRequestHeader GatewayFilter Factory通过配置name和value可以增加请求的header
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
#uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
filters:
- AddRequestHeader=foo, aaa
- AddRequestParameter=foo, bbbccc
- name: Hystrix # Hystrix Filter的名称、设置成默认的
args: # Hystrix 配置参数
name: fallbackcmd # HystrixCommand 的名字
fallbackUri: forward:/fallbackA # fallback对用的uri
2、在多应的微服务中 HttpServletRequest.getHeader("foo");获取对应的值
自定义过滤器：需要实现GlobalFilter,Ordered 接口
@Component
@Slf4j
public class MyLogGateWayFilter implements GlobalFilter,Ordered
{
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain)
{
log.info("***********come in MyLogGateWayFilter: "+new Date());
String uname = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("uname");
if(uname == null)
{
log.info("*******用户名为null");
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.NOT_ACCEPTABLE);
return exchange.getResponse().setComplete();
}
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder()
{
return 0;
}
}
实现熔断降级
为什么要实现熔断降级？
在分布式系统中，网关作为流量的入口，因此会有大量的请求进入网关，向其他服务发起调用，其他服务不可避免的会出现调用失败（超时、异常），失败时不能让请求堆积在网关上，需要快速失败并返回给客户端，想要实现这个要求，就必须在网关上做熔断、降级操作。
为什么在网关上请求失败需要快速返回给客户端？
因为当一个客户端请求发生故障的时候，这个请求会一直堆积在网关上，当然只有一个这种请求，网关肯定没有问题（如果一个请求就能造成整个系统瘫痪，那这个系统可以下架了），但是网关上堆积多了就会给网关乃至整个服务都造成巨大的压力，甚至整个服务宕掉。因此要对一些服务和页面进行有策略的降级，以此缓解服务器资源的的压力，以保证核心业务的正常运行，同时也保持了客户和大部分客户的得到正确的相应，所以需要网关上请求失败需要快速返回给客户端。
文件配置：
spring:
application:
name: cloud-gateway
cloud:
gateway:
discovery:
locator:
enabled: true #开启从注册中心动态创建路由的功能，利用微服务名进行路由
routes:
- id: payment_routh #payment_route #路由的ID，没有固定规则但要求唯一，建议配合服务名
#uri: http://localhost:8001 #匹配后提供服务的路由地址
uri: lb://cloud-payment-service #匹配后提供服务的路由地址
predicates:
- Path=/payment/get/** # 断言，路径相匹配的进行路由
filters:
- AddRequestHeader=foo, yinjihuan
- AddRequestParameter=foo, yinjihuanAddRequestParameter
- name: Hystrix # Hystrix Filter的名称、设置成默认的
args: # Hystrix 配置参数
name: fallbackcmd # HystrixCommand 的名字
fallbackUri: forward:/fallbackA # fallback对用的uri
# Hystrix 配置
hystrix:
fallbackcmd:
execution:
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 1000 # Hystrix 的 fallbackcmd 时间
熔断的fallbackA
@RestController
public class FallbackController {
@GetMapping("/fallbackA")
public CommonResult fallbackA() {
return new CommonResult(100,"服务暂时不可用");
}
}
过滤器Hystrix，作用是通过Hystrix进行熔断降级
当上游的请求，进入了Hystrix熔断降级机制时，就会调用fallbackUri配置的降级地址。需要注意的是，还需要单独设置Hystrix的commandKey的超时时间
