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2014年12月22日
机器学习基石第五讲笔记
摘要: 通过前四讲可知,在假设集大小(M)有限的条件下,机器是可以学习的。第五讲的目的是解决M为无限大时,机器是否能学习的问题。为什么在假设集大小(M)有限的条件下,机器是可以学习的?1. 其依据是Hoeffding不等式:这个不等式说明了,训练集的错误率Ein(g)和测试集的错误率Eout(g)的差距太大...
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posted @ 2014-12-22 23:36 無情葬月
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