飞鸟各投林

摘要： 算法里面是随机初始了一个分布，然后进行采样，然后根据每次采样的结果去更新分布，之后接着采样直到收敛。 1.首先明确一下MCMC方法。 当我们面对一个未知或者复杂的分布时，我们经常使用MCMC方法来进行分布采样。而采样的目的是得到这个分布的样本，通过这些样本，我们就能明确出该分布的具体结构。所以MCM 阅读全文

摘要： 本文参考自：https://www.zhihu.com/question/21692336/answer/19387415 方法一： alpha 是 选择为 50/ k, 其中k是你选择的topic数，beta一般选为0.01吧，，这都是经验值，貌似效果比较好，收敛比较快一点。。有一篇paper， 阅读全文

摘要： 本文参考自：https://www.zhihu.com/question/32286630 LDA中topic个数的确定是一个困难的问题。 当各个topic之间的相似度的最小的时候，就可以算是找到了合适的topic个数。 参考一种基于密度的自适应最优LDA模型选择方法 ，简略过程如下： 选取初始K值 阅读全文