飞鸟各投林

摘要： （1）下载meavn 解压到D盘 （2）配置环境变量 （3）验证 （4）安装配置eclipse插件 下载：http://download.eclipse.org/technology/m2e/releases/1.5/1.5.1.20150109-1820 安装：eclipse-帮助-安装新软件（记 阅读全文

摘要： 可能的问题和分析一：数据量有多大？rating.csv:行为数据user.csv:属性数据-3列数据：用户ID，图书ID, 用户对图书的评分-图书数: 1000个-用户数: 200个-记录数: 4000次的图书评分-3列数据：用户ID，用户性别，用户年龄–用户数: 200个–用户性别: M为男性，F 阅读全文

摘要： 前言 本文是Mahout实现推荐系统的又一案例，用Mahout构建图书推荐系统。与之前的两篇文章，思路上面类似，侧重点在于图书的属性如何利用。本文的数据在自于Amazon网站，由爬虫抓取获得。 目录 1. 项目背景 Amazon是最早的电子商务网站之一，以网上图书起家，最后发展成为音像，电子消费品， 阅读全文

摘要： 本文来自于：http://blog.fens.me/mahout-recommendation-api 前言 用Mahout来构建推荐系统，是一件既简单又困难的事情。简单是因为Mahout完整地封装了“协同过滤”算法，并实现了并行化，提供非常简单的API接口；困难是因为我们不了解算法细节，很难去根据 阅读全文

摘要： 本文来自于：http://blog.fens.me/hadoop-mahout-mapreduce-itemcf/ 前言 Mahout是Hadoop家族一员，从血缘就继承了Hadoop程序的特点，支持HDFS访问和MapReduce分步式算法。随着Mahout 的发展，从0.7版本开始，Mahout 阅读全文

摘要： 本文来自：http://blog.fens.me/hadoop-mahout-maven-eclipse/ 前言 基于Hadoop的项目，不管是MapReduce开发，还是Mahout的开发都是在一个复杂的编程环境中开发。Java的环境问题，是困扰着每个程序员的噩梦。Java程序员，不仅要会写Jav 阅读全文

摘要： 本文来自于：http://blog.fens.me/mahout-recommend-engine/ 前言 Mahout框架中cf.taste包实现了推荐算法引擎，它提供了一套完整的推荐算法工具集，同时规范了数据结构，并标准化了程序开发过程。应用推荐算法时，代码也就7-8行，简单地有点像R了。为了使 阅读全文

摘要： 推荐系统分类 基于应用领域分类：电子商务推荐，社交好友推荐，搜索引擎推荐，信息内容推荐基于设计思想：基于协同过滤的推荐，基于内容的推荐，基于知识的推荐，混合推荐基于使用何种数据：基于用户行为数据的推荐，基于用户标签的推荐，基于社交网络数据，基于上下文信息（时间上下文，地点上下文等等） 协同过滤的基本 阅读全文

摘要： Mahout的中文含义：象夫 Mahout起源 2008年成为Lucene的子顷目，Lucene作为搜索引擎顷目， 存在很多文本数据分析和挖掘的需求（例如文本重复判断，文本自动分类等等）， 导致Lucene顷目中部分开发者转向机器学习领域研究算法，最终这些机器学习算法形成最初的Mahout吸收开源协 阅读全文

摘要： 推荐系统的核心思想是集体智慧 集体智慧在Web 2.0时代被发挥到了极致集体智慧的典型场景一：维基百科集体智慧的典型场景二：Google Page Rank集体智慧的典型场景三：亚马逊的推荐系统 电子商务是推荐系统的先行者 电子商务网站是个性化推荐系统重要地应用的领域一，亚马逊就是个性化推荐系统的积 阅读全文