[华为]计算字符串的距离

Levenshtein 距离，又称编辑距离，指的是两个字符串之间，由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的，故又叫Levenshtein Distance。

Ex：

字符串A:abcdefg

字符串B: abcdef

通过增加或是删掉字符”g”的方式达到目的。这两种方案都需要一次操作。把这个操作所需要的次数定义为两个字符串的距离。

要求：

给定任意两个字符串，写出一个算法计算它们的编辑距离。

请实现如下接口

/* 功能：计算两个字符串的距离

 * 输入：字符串A和字符串B

 * 输出：无

 * 返回：如果成功计算出字符串的距离，否则返回-1

 */

    public static int calStringDistance (String charA, String  charB)

    {

       return 0;

    } 

输入描述:输入两个字符串

输出描述:得到计算结果

输入例子:

abcdefg
abcdef

输出例子:

1

//典型的动态规划优化编辑器问题
//参考博客 http://blog.csdn.net/shizheng163/article/details/50988023
#include<iostream>
#include <string>
#include <vector>
using namespace std;
int calStringDistance(string a,string b)
{    int n = (int)a.size(),m = (int)b.size();    
      vector<vector<int>>dp(n+1,vector<int>(m+1,0));    
     dp[0][0] = 0;//dp[x][y]代表将a字符串前x个字符修改成b字符串前y个字符    
      for (int i=1; i<=m; ++i) 
         dp[0][i] = i;    
      for (int i=1; i<=n; ++i) 
         dp[i][0] = i;    
     for (int i=1; i<=n; ++i)
    {        
        for (int j=1; j<=m; ++j) 
        {            
            int one = dp[i-1][j] +1,two = dp[i][j-1]+1,three = dp[i-1][j-1];            
            if(a[i-1]!=b[j-1]) three+=1;            
            dp[i][j] = min(min(one,two),three);        
        }    
    }    
     return dp[n][m];
}

int main()
{    
    string a,b;    
    while(cin>>a>>b)       
        cout<<calStringDistance(a, b)<<endl;    
    return 0;
}