SpringBoot的多数据源以及事务解决方案(上篇)

SpringBoot的多数据源以及事务解决方案

1. 背景

   一个主库和N个应用库的数据源，并且会同时操作主库和应用库的数据，需要解决以下两个问题：

   1. 如何动态管理多个数据源以及切换？
   2. 如何保证多数据源场景下的数据一致性（事务）？

2. 数据切换原理

   通过扩展Spring提供的抽象类AbstractRoutingDataSource，可以实现切换数据源。其类结构如下图所示

• targetDataSources&defaultTargetDataSource

项目上需要使用的所有数据源和默认数据源。

• resolvedDataSources&resolvedDefaultDataSource

当Spring容器创建AbstractRoutingDataSource对象时，通过调用afterPropertiesSet复制上述目标数据源。由此可见，一旦数据源实例对象创建完毕，业务无法再添加新的数据源。

• determineCurrentLookupKey

  此方法为抽象方法，通过扩展这个方法来实现数据源的切换。目标数据源的结构为：Map<Object, DataSource>其key为lookup key。

lookup key通常是绑定在线程上下文中，根据这个key去resolvedDataSources中取出DataSource。

根据目标数据源的管理方式不同，可以使用基于配置文件和数据库表两种方式。基于配置文件管理方案无法后续添加新的数据源，而基于数据库表方案管理，则更加灵活

1. 配置文件解决方案

   根据上面分析，我们可以按照下面的步骤去实现：

   • 定义DynamicDataSource 继承AbstractRoutingDataSource ，重写 determineCurrentLookupKey 方法。

   • 配置多个数据源注入setTargetDataSources 和 defaultTargetDataSource ，通过 afterPropertiesSet 方法将数据源写入resolvedDataSources和resolvedDefaultDataSource。

   • 调用AbstractRoutingDataSource的getConnection()方法时，determineTargetDataSource()方法返回DataSource执行底层的getConnection()

   3.1 设置数据源

   我们的数据源配置可能是yml文件或者xml文件形式配置

   yml 配置

   xml

   定义数据源配置读取接口 IDataSource

   在代码中配置Bean

2. 数据库表解决方案

   要想动态的实现数据源的加载上面的方案还是不行，所以我们应将数据源的配置文件放到数据库表中。

   4.1 根据需求设置数据源表

   略。。。

   4.2 定义数据源 管理接口

​ 实现接口 sava 关键代码

​ 在项目启动时候，加载数据表中的所有数据源

​ 在DataSourceConfigure配置文件中需要在加入一个bena

​ 关键代码

在项目运行过程中，可以使用定时任务对数据源进行保活，为了提升性能再添加一层缓存

设置监听器 DataSourceInitListener 加载数据源

AbstractRoutingDataSource 只支持单库事务，切换数据源是在开启事务之前执行。 Spring使用 DataSourceTransactionManager进行事务管理。开启事务，会将数据源缓存到DataSourceTransactionObject对象中，后续的commit和 rollback事务操作实际上是使用的同一个数据源。

如何解决切库事务问题？借助Spring的声明式事务处理，我们可以在多次切库操作时强制开启新的事务：

下篇讲解