随笔分类 - 机器学习
摘要:本文的代码与数据地址已上传至github:https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning 一、FCM算法简介 1、模糊集理论 L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论,在该理论中,针对传统的硬聚类算法其隶属度值非0即1的严格隶属关系,使用模糊
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摘要:本文的代码与数据地址已上传至github:https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning 一、K-means算法基本思想 1、基于划分的聚类 划分算法的思想是,将给定待挖掘数据集中的数据对象划分成K组(k≤N,N代表数据集中对象数目),每一组表示一个
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