精确率(precision)和召回率(recall)

这里以垃圾短信分类为例(如果理解不正确请批评指正),

  1. 精准率(precision) :阳性预测结果,为正确的比例。这里指被分类为垃圾短信的短信实际上为垃圾短信的比例。

此处,实际上为垃圾短信的=4条,被分类为垃圾短信的短信=5条,所以precision = 4/5 = 0.8

  1. 召回率(recall):真实的阳性实例被分类器辨别出来的比例。这里指真实的垃圾短信被分类为垃圾短信的比例。此处,真实的垃圾短信=4条,这4条中被辨别正确的=3条,所以recall=3/4 = 0.75
posted @ 2020-08-20 23:06  helloHKTK  阅读(1465)  评论(0编辑  收藏  举报