理解 Python 的执行方式,与字节码 bytecode 玩耍 (上)
这里有个博客讲 Python 内部机制,已经有一些中文翻译。
可能因为我用的Python 3.5,例子跑起来有些不一样。
此外,我又查了其他一些参考资料,总结如下:
Python 的执行方式
先看一个比较详细的步骤分解:
>>> a = "hello"
输入这行代码之后,你一按回车,Python就会执行四步操作:
1 lexing: 词法分析,就是把一个句子分解成 token。大致来说,就是用str.split()可以实现的功能。
2 parsing:解析,就是把这些 token 组装成一个逻辑结构。
3 compiling:编译,把这个逻辑结构转化成一个或者多个code object (代码对象)
4 interpreting:解释,执行每个code object 代表的代码。
还有一种比较简单的说法是这样的:
Python 程序的执行过程就是,它先把代码编译成 bytecode (字节码)指令,交给虚拟机,逐条执行 bytecode 指令。
这两种说法基本上是一样的,只是存在一个code object 和 bytecode 的差异。那么它们之间存在怎样的关系呢?
从操作上说,bytecode 可以在 code object 的属性中找到。
分清function object、code object ,以及 bytecode
>>> def double(a):
return a*2
>>> double
<function double at 0x000001D8082E48C8>
为什么粘贴到这里对齐会是这样?先不管了。
从上面可以看到,定义一个函数之后,它就成了一个function object (函数对象)。只要不使用函数调用符号——也就是小括号——这个函数就不会执行。
但是它已经被编译了,可以通过这个function object 的__code__ 属性找到它的 code object
>>> def double(a):
return a*2
>>> double
<function double at 0x00000169C5F7FF28>
>>> type (double)
<class 'function'>
>>> double.__code__ #找到double 函数对象的 code object
<code object double at 0x00000169C5F36AE0, file "<pyshell#58>", line 1>
>>> type(double.__code__)
<class 'code'>
最后一行可以看到, code object 的类型是 ‘code’
前面说过,bytecode 是 code object 的一个属性的值。这个属性名为 co_code
在 code object 的co_code属性里面,存放了一个字符串,它就是bytecode 序列:
>>> double.__code__.co_code b'|\x00\x00d\x01\x00\x14S'
bytecode 是几个意思?
>>> double.__code__.co_code b'|\x00\x00d\x01\x00\x14S' >>> type(double.__code__.co_code) <class 'bytes'> >>> len(double.__code__.co_code) 8
它的类型是‘bytes’ ,长度是8。 你可能觉得奇怪,这个8是怎么数出来的?
注意: Python 3 中 str 类型大致相当于 Python 2 中的unicode 类型,但是 Python 3 中 bytes 类型并不是Python 2 中的 str 类型改了个名字。
bytes 是二进制序列,它的每个元素都是一个整数,值在0-255之间。
>>> for i in double.__code__.co_code: print (i, end=" ") 124 0 0 100 1 0 20 83
>>> double.__code__.co_code[-1] 83
是不是正好8个元素? 第一个是124,最后一个是83
>>> chr(124) '|' >>> chr(83) 'S'
这里是一个很让人迷惑的地方:为什么要把 '|' 、'S'这样的字符和 x00 这样的十六进制表示混在一起?这其实只是Python 在显示 bytes 类型的对象给你看的时候,会把ASCII 码范围内的十六进制元素直接用ASCII 字符显示出来。就像你们学校的成绩光荣榜上,前20名会显示照片,第21名之后只显示名字了。人家的显示方法就是这样。
这段 bytecode 由8个整数组成,每个整数都有深刻的含义,不亚于昆汀的《八恶人》
可能你已经猜到,其中必定有一些代表着指令,整数是一个字典中的键,我们需要的是这个字典中的值,也就是指令的名字
这个字典就在文件opcode.py里。
def_op('LOAD_CONST', 100) # Index in const list def_op('BUILD_TUPLE', 102) # Number of tuple items def_op('BUILD_LIST', 103) # Number of list items def_op('BUILD_SET', 104) # Number of set items
好像……这些整数才是键值对里的值,我们需要的是键。
有一个方法帮你找出值 (不要忘了先 import opcode)
>>> opcode.opmap["LOAD_FAST"] 124 >>> opcode.opmap["RETURN_VALUE"] 83
找值好像没什么意思嘛,我们更需要的是找到键。
>>> opcode.opname[83] 'RETURN_VALUE' >>> opcode.opname[124] 'LOAD_FAST'
其实找键也不需要,Python 有个dis反汇编工具可以用 (不要忘了先 import dis)
>>> dis.dis(double) 2 0 LOAD_FAST 0 (a) 3 LOAD_CONST 1 (2) 6 BINARY_MULTIPLY 7 RETURN_VALUE
再回头看看那8个整数(这就是 bytecode的意思 —— 用for循环把 bytecode 迭代一遍得到的数字,代表一个指令序列 )
124 0 0 100 1 0 20 83
偏移量 0 1 2 3 4 5 6 7
很明显,第2列 的0 3 6 7 ,就是每个字节的偏移量咯
下篇在这里。