一、集群容错
集群调用失败时，Dubbo 提供的容错方案
在集群调用失败时，Dubbo 提供了多种容错方案，缺省为 failover 重试。
各节点关系：
-
这里的 Invoker 是 Provider 的一个可调用 Service 的抽象，Invoker 封装了 Provider 地址及 Service 接口信息； -
Directory 代表多个 Invoker，可以把它看成 List<Invoker>，但与 List 不同的是，它的值可能是动态变化的，比如注册中心推送变更； -
Cluster 将 Directory 中的多个 Invoker 伪装成一个 Invoker，对上层透明，伪装过程包含了容错逻辑，调用失败后，重试另一个； -
Router 负责从多个 Invoker 中按路由规则选出子集，比如读写分离，应用隔离等； -
LoadBalance 负责从多个 Invoker 中选出具体的一个用于本次调用，选的过程包含了负载均衡算法，调用失败后，需要重选
集群容错模式
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。可通过 retries="2" 来设置重试次数(不含第一次)。
重试次数配置如下：
<dubbo:service retries="2" />
或
<dubbo:reference retries="2" />
或
<dubbo:reference>
<dubbo:method name="findFoo" retries="2" />
</dubbo:reference>提示：该配置为缺省配置。
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks="2" 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
现在广播调用中，可以通过 broadcast.fail.percent 配置节点调用失败的比例，当达到这个比例后，BroadcastClusterInvoker 将不再调用其他节点，直接抛出异常。 broadcast.fail.percent 取值在 0 ～ 100 范围内。默认情况下当全部调用失败后，才会抛出异常。 broadcast.fail.percent 只是控制的当失败后是否继续调用其他节点，并不改变结果(任意一台报错则报错)。broadcast.fail.percent 参数 在 dubbo2.7.10 及以上版本生效。
Broadcast Cluster 配置 broadcast.fail.percent。
broadcast.fail.percent=20 代表了当 20% 的节点调用失败就抛出异常，不再调用其他节点。
@reference(cluster = "broadcast", parameters = {"broadcast.fail.percent", "20"})提示：2.1.0 开始支持。
集群模式配置：
按照以下示例在服务提供方和消费方配置集群模式
<dubbo:service cluster="failsafe" />
或
<dubbo:reference cluster="failsafe" />二、整合 Hystrix
Hystrix 旨在通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix 具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能。
1、配置 spring-cloud-starter-netfix-hystrix
（1）在服务提供者和服务消费者中引入依赖
spring boot 官方提供了对 hystrix 的集成，直接在 pom.xml 里加入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
<version>1.4.4.RELEASE</version>
</dependency>（2）然后在 Application 类上增加@EnableHystrix 来启用 hystrix starter
@EnableHystrix //开启服务容错
@EnableDubbo //开启基于注解的 dubbo 功能
@SpringBootApplication
public class BootUserServiceProviderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(BootUserServiceProviderApplication.class, args);
}
}2、配置 Provider 端
在 Dubbo 的 Provider 上增加@HystrixCommand 配置，这样子调用就会经过 Hystrix 代理。
@Service(version = "1.0.0")
public class HelloServiceImpl implements HelloService {
//方法出现了异常就会进行容错
@HystrixCommand(commandProperties = {
@HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "10"),
@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
@Override
public String sayHello(String name) {
// System.out.println("async provider received: " + name);
// return "annotation: hello, " + name;
throw new RuntimeException("Exception to show hystrix enabled.");
}
}3、配置 Consumer 端
对于 Consumer 端，则可以增加一层 method 调用，并在 method 上配置@HystrixCommand。当调用出错时，会走到 fallbackMethod = "reliable"的调用里。
@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
@Reference(version = "1.0.0")
UserService userService;
//指定出错的回调方法
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hello")
@Override
public List<UserAddress> initOrder(String userId) {
System.out.println("用户ID：" + userId);
//1.查询用户的收货地址
List<UserAddress> userAddressList = userService.getUserAddressList(userId);
System.out.println("userAddressList = " + userAddressList);
userAddressList.forEach(t -> System.out.println(t.getUserAddress()));
System.out.println("调用完成！");
return userAddressList;
}
//出错的时候来调用这个方法
public List<UserAddress> hello(String userId) {
//模拟数据等等...
return Collections.emptyList();
}
}