Java8 新特性（五）Stream API

一、传统遍历

　　1、传统集合的多步遍历代码

　　　　几乎所有的集合（如 Collection 接口或 Map 接口等）都支持直接或间接的遍历操作。而当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，除了必需的添加、删除、获取外，最典型的就是集合遍历。

　　　　例如：

 1import java.util.ArrayList;
 2import java.util.List;
 3 
 4public class DemoForEach {
 5　　public static void main(String[] args) {
 6　　　　List<String> list = new ArrayList<>();
 7　　　　list.add("张无忌");
 8　　　　list.add("周芷若");
 9　　　　list.add("赵敏");
10　　　　list.add("张强");
11　　　　list.add("张三丰");
12　　　　for (String name : list) {
13　　　　　　System.out.println(name);
14　　　　}
15　　}
16}

　　2、循环遍历的弊端

　　　　Java 8的Lambda让我们可以更加专注于做什么（What），而不是怎么做（How），这点此前已经结合内部类进行了对比说明。现在，我们仔细体会一下上例代码，可以发现

　　　　　　for循环的语法就是“怎么做”；

　　　　　 for循环的循环体才是“做什么”

　　　　为什么使用循环？因为要进行遍历。但循环是遍历的唯一方式吗？遍历是指每一个元素逐一进行处理，而并不是从第一个到最后一个顺次处理的循环。前者是目的，后者是方式。

　　　　试想一下，如果希望对集合中的元素进行筛选过滤：

　　　　　　① 将集合A根据条件一过滤为子集B；

　　　　　　② 然后再根据条件二过滤为子集C；

　　　　 Java8 之前的做法：

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.List;
 3     public class DemoNormalFilter {
 4         public static void main(String[] args) {
 5             List<String> list = new ArrayList<>();
 6             list.add("张无忌");
 7             list.add("周芷若");
 8             list.add("赵敏");
 9             list.add("张强");
10             list.add("张三丰");
11             List<String> zhangList = new ArrayList<>();
12             for (String name : list) {
13                 if (name.startsWith("张")) {
14                     zhangList.add(name);
15                 }
16             } 
17             List<String> shortList = new ArrayList<>();
18             for (String name : zhangList) {
19                 if (name.length() == 3) {
20                     shortList.add(name);
21                 }
22             } 
23             for (String name : shortList) {
24                 System.out.println(name);
25             }
26         }
27     }

　　　　这段代码中含有三个循环，每一个作用不同：

　　　　　　 ① 首先筛选出所有姓张的人；

　　　　　　 ② 然后筛选名字有三个字的人；

　　　　　　 ③ 最后进行对结果进行打印输出。

　　　　每当我们需要对集合中的元素进行操作的时候，总是需要进行循环、循环、再循环。这是理所当然的么？

　　　　不是。循环是做事情的方式，而不是目的。另一方面，使用线性循环就意味着只能遍历一次。如果希望再次遍历，只能再使用另一个循环从头开始。

　　3、Stream 的更优写法

　　　　使用Java8的Stream API，代码实现：

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.List;
 3 
 4     public class DemoStreamFilter {
 5         public static void main(String[] args) {
 6             List<String> list = new ArrayList<>();
 7             list.add("张无忌");
 8             list.add("周芷若");
 9             list.add("赵敏");
10             list.add("张强");
11             list.add("张三丰");
12             list.stream()
13                     .filter(s -> s.startsWith("张"))
14                     .filter(s -> s.length() == 3)
15                     .forEach(System.out::println);
16         }
17     }

　　　　直接阅读代码的字面意思即可完美展示无关逻辑方式的语义：获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印。

　　　　代码中并没有体现使用线性循环或是其他任何算法进行遍历，我们真正要做的事情内容被更好地体现在代码中。

二、流式思想概述

　　整体来看，流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。

　　当需要对多个元素进行操作（特别是多步操作）的时候，考虑到性能及便利性，应该首先拼好一个“模型”步骤方案，然后再按照方案去执行它。

　　这张图中展示了过滤、映射、跳过、计数等多步操作，这是一种集合元素的处理方案，而方案就是一种“函数模型”。

　　图中的每一个方框都是一个“流”，调用指定的方法，可以从一个流模型转换为另一个流模型。而最右侧的数字3是最终结果。

　　这里的 filter 、 map 、 skip 都是在对函数模型进行操作，集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法 count执行的时候，整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。

　　注意：“Stream流”其实是一个集合元素的函数模型，它并不是集合，也不是数据结构，其本身并不存储任何元素（或其地址值）。

　　Stream（流）是一个来自数据源的元素队列：

- 元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
- 数据源流的来源。可以是集合，数组等。

　　和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

- 　Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格（fluentstyle）。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
- 内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者增强for的方式, 显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式，流可以直接调用遍历方法。

　　当使用一个流的时候，通常包括三个基本步骤：

　　　　获取一个数据源（source）→ 数据转换→执行操作获取想要的结果，

　　每次转换原有 Stream 对象不改变，返回一个新的 Stream 对象（可以有多次转换），这就允许对其操作可以像链条一样排列，变成一个管道。

三、Stream API

　　1、说明

　　　　（1）Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。

　　　　（2）Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提供Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

　　　　（3）Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之， Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

　　2、为什么要使用 Stream API

　　　　实际开发中，项目中多数数据源都来自于Mysql， Oracle等。但现在数据源可以更多了，有MongDB， Radis等，而这些NoSQL的数据就需要Java层面去处理。

　　　　Stream 和 Collection 集合的区别： Collection 是一种静态的内存数据结构，而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存，存储在内存中，后者主要是面向 CPU，通过 CPU 实现计算。

　　3、什么是 Stream

　　　　Stream 到底是什么呢？

　　　　是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。

　　　　“集合讲的是数据，Stream 讲的是计算！”

　　　　注意：

　　　　① Stream 自己不会存储元素；

　　　　② Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream；

　　　　③ Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行；

　　4、Stream 的操作步骤

　　　　（1）创建 Stream

　　　　　　一个数据源（如：集合、数组），获取一个流

　　　　（2）中间操作

　　　　　　一个中间操作链，对数据源的数据进行处理

　　　　（3）终止操作（终端操作）

　　　　　　一旦执行终止操作，就执行中间操作链，并产生结果。之后，不会再被使用。

四、创建 Stream 流

　　1、创建 Stream 方式一：通过集合

　　　　Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流

default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流

　　　　案例：

 1     //创建 Stream方式一：通过集合
 2     @Test
 3     public void test1(){
 4         List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
 5 
 6         //default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
 7         Stream<Employee> stream = employees.stream();
 8 
 9         // default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
10         Stream<Employee> parallelStream = employees.parallelStream();
11 
12     }

　　2、创建 Stream 方式二：通过数组

　　　　Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：

static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流

　　　　重载形式，能够处理对应基本类型的数组：

public static IntStream stream(int[] array)

public static LongStream stream(long[] array)

public static DoubleStream stream(double[] array)

　　　　案例：

 1     //创建 Stream方式二：通过数组
 2     @Test
 3     public void test2(){
 4         int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
 5         //调用Arrays类的static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
 6         IntStream stream = Arrays.stream(arr);
 7 
 8         Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
 9         Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
10         Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
11         Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
12 
13     }

　　3、创建 Stream 方式三：通过 Stream 的 of()

　　　　可以调用 Stream 类静态方法 of()，通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个流

　　　　案例：

1     //创建 Stream方式三：通过Stream的of()
2     @Test
3     public void test3(){
4 
5         Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
6 
7     }

　　4、创建 Stream 方式四：创建无限流

　　　　可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate() 创建无限流。

迭代
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)

生成
public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)

　　　　案例：

 1     //创建 Stream方式四：创建无限流
 2     @Test
 3     public void test4(){
 4 
 5         //迭代
 6         //public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
 7         //遍历前10个偶数
 8         Stream.iterate(0, t -> t + 2).limit(10).forEach(System.out::println);
 9 
10 
11         //生成
12         //public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
13         Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
14 
15     }

三、Stream 的中间操作

　　多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！

　　而在终止操作时一次性全部处理，称为 “惰性求值”。

　　1、筛选与切片

　　　　方法与说明：

　　　　案例：

 1  //1-筛选与切片
 2     @Test
 3     public void test1(){
 4         List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
 5 　　　　　//filter(Predicate p)——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
 6         Stream<Employee> stream = list.stream();
 7         //练习：查询员工表中薪资大于7000的员工信息
 8         stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
 9 
10         System.out.println();
11 　　　　  //limit(n)——截断流，使其元素不超过给定数量。参数是一个long型，如果集合当前长度大于参数则进行截取，否则无操作
12         list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
13         System.out.println();
14 
15 　　　　　//skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
16         list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
17 
18         System.out.println();
19 　　　　  //distinct()——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
20 
21         list.add(new Employee(1010,"张三",40,8000));
22         list.add(new Employee(1010,"张三",41,8000));
23         list.add(new Employee(1010,"张三",40,8000));
24         list.add(new Employee(1010,"张三",40,8000));
25         list.add(new Employee(1010,"张三",40,8000));
26 
27 　　　　　//System.out.println(list);
28 
29         list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
30     }

　　2、映射

　　　　方法说明：

　　　　案例：

 1     //映射
 2     @Test
 3     public void test2(){
 4 　　　　 //map(Function f)——接收一个函数作为参数，将元素转换成其他形式或提取信息，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
 5         List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
 6         list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
 7 
 8 　　　　  //练习1：获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
 9         List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
10         Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
11         namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
12         System.out.println();
13         //练习2：
14         Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
15         streamStream.forEach(s ->{
16             s.forEach(System.out::println);
17         });
18         System.out.println();
19 　　　　　//flatMap(Function f)——接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。
20         Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
21         characterStream.forEach(System.out::println);
22 
23     }
24 
25     //将字符串中的多个字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
26     public static Stream<Character> fromStringToStream(String str){//aa
27         ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
28         for(Character c : str.toCharArray()){
29             list.add(c);
30         }
31        return list.stream();
32 
33     }

　　3、排序

　　　　方法说明：

　　　　案例：

 1     //3-排序
 2     @Test
 3     public void test4(){
 4 　　 　　 //sorted()——自然排序
 5         List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
 6         list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
 7         //抛异常，原因:Employee没有实现Comparable接口
 8 　　　　　//List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
 9 　　　　　//employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
10 
11 
12 　　　　 //sorted(Comparator com)——定制排序
13 
14         List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
15         employees.stream().sorted( (e1,e2) -> {
16 
17            int ageValue = Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge());
18            if(ageValue != 0){
19                return ageValue;
20            }else{
21                return -Double.compare(e1.getSalary(),e2.getSalary());
22            }
23 
24         }).forEach(System.out::println);
25     }

　　　　Employee对象：

 1     public class Employee {
 2 
 3     private int id;
 4     private String name;
 5     private int age;
 6     private double salary;
 7 
 8     public int getId() {
 9         return id;
10     }
11 
12     public void setId(int id) {
13         this.id = id;
14     }
15 
16     public String getName() {
17         return name;
18     }
19 
20     public void setName(String name) {
21         this.name = name;
22     }
23 
24     public int getAge() {
25         return age;
26     }
27 
28     public void setAge(int age) {
29         this.age = age;
30     }
31 
32     public double getSalary() {
33         return salary;
34     }
35 
36     public void setSalary(double salary) {
37         this.salary = salary;
38     }
39 
40     public Employee() {
41         System.out.println("Employee().....");
42     }
43 
44     public Employee(int id) {
45         this.id = id;
46         System.out.println("Employee(int id).....");
47     }
48 
49     public Employee(int id, String name) {
50         this.id = id;
51         this.name = name;
52     }
53 
54     public Employee(int id, String name, int age, double salary) {
55 
56         this.id = id;
57         this.name = name;
58         this.age = age;
59         this.salary = salary;
60     }
61 
62     @Override
63     public String toString() {
64         return "Employee{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", age=" + age + ", salary=" + salary + '}';
65     }
66 
67     @Override
68     public boolean equals(Object o) {
69         if (this == o)
70             return true;
71         if (o == null || getClass() != o.getClass())
72             return false;
73 
74         Employee employee = (Employee) o;
75 
76         if (id != employee.id)
77             return false;
78         if (age != employee.age)
79             return false;
80         if (Double.compare(employee.salary, salary) != 0)
81             return false;
82         return name != null ? name.equals(employee.name) : employee.name == null;
83     }
84 
85     @Override
86     public int hashCode() {
87         int result;
88         long temp;
89         result = id;
90         result = 31 * result + (name != null ? name.hashCode() : 0);
91         result = 31 * result + age;
92         temp = Double.doubleToLongBits(salary);
93         result = 31 * result + (int) (temp ^ (temp >>> 32));
94         return result;
95     }
96 }

　　4、组合：concat

　　　　如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用 Stream 接口的静态方法 concat ：

static <T> Stream<T> concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b)

　　　　注意：这是一个静态方法，与 java.lang.String 当中的 concat 方法是不同的。

　　　　基本使用：

1 　　import java.util.stream.Stream;
2　　　　public class DemoStreamConcat {
3 　　　　　　public static void main(String[] args) {
4 　　　　　　　　Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");
5 　　　　　　　　Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");
6 　　　　　　　　Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
7 　　　　　　}
8 　　　　}

四、Stream 的终止操作

　　终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void。

　　流进行了终止操作后，不能再次使用。

　　1、匹配与查找

　　　　方法说明：

　　　　案例：

 1 　　 //1-匹配与查找
 2     @Test
 3     public void test1(){
 4         List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
 5 
 6 　　　　  //allMatch(Predicate p)——检查是否匹配所有元素。
 7 　　　　　//练习：是否所有的员工的年龄都大于18
 8         boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
 9         System.out.println(allMatch);
10 
11 　　　　　//anyMatch(Predicate p)——检查是否至少匹配一个元素。
12 　　　　　//练习：是否存在员工的工资大于 10000
13         boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
14         System.out.println(anyMatch);
15 
16 　　　　　//noneMatch(Predicate p)——检查是否没有匹配的元素。
17 　　　　  //练习：是否存在员工姓“雷”
18         boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
19         System.out.println(noneMatch);
20 　　　　  //findFirst——返回第一个元素
21         Optional<Employee> employee = employees.stream().findFirst();
22         System.out.println(employee);
23 　　　　  //findAny——返回当前流中的任意元素
24         Optional<Employee> employee1 = employees.parallelStream().findAny();
25         System.out.println(employee1);
26 
27     }
28 
29 　　 @Test
30     public void test2(){
31         List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
32         // count——返回流中元素的总个数
33         long count = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 5000).count();
34         System.out.println(count);
35 　　　　  //max(Comparator c)——返回流中最大值
36 　　　　  //练习：返回最高的工资：
37         Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
38         Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
39         System.out.println(maxSalary);
40 　　　　　//min(Comparator c)——返回流中最小值
41 　　　　　//练习：返回最低工资的员工
42         Optional<Employee> employee = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
43         System.out.println(employee);
44         System.out.println();
45 　　　　　//forEach(Consumer c)——内部迭代
46         employees.stream().forEach(System.out::println);
47 
48         //使用集合的遍历操作
49         employees.forEach(System.out::println);
50     }

　　2、归约

　　　　方法说明：

　　　　　　备注：map 和 reduce 的连接通常称为 map-reduce 模式，因 Google 用它来进行网络搜索而出名。

　　　　案例：

 1 　　 //2-归约
 2     @Test
 3     public void test3(){
 4 　　　　  //reduce(T identity, BinaryOperator)——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
 5 　　　　  //练习1：计算1-10的自然数的和
 6         List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
 7         Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
 8         System.out.println(sum);
 9 
10 
11 　　　　　//reduce(BinaryOperator) ——可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
12 　　　　　//练习2：计算公司所有员工工资的总和
13         List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
14         Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(Employee::getSalary);
15 　　　　　//Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce(Double::sum);
16         Optional<Double> sumMoney = salaryStream.reduce((d1,d2) -> d1 + d2);
17         System.out.println(sumMoney.get());
18 
19     }

　　3、收集

　　　　方法说明：

　　　　Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作（如收集到List、Set、Map）

　　　　另外，Collectors 使用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表：

　　　　案例：

 1 　　 //3-收集
 2     @Test
 3     public void test4(){
 4 　　　　  //collect(Collector c)——将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法
 5 　　　　  //练习1：查找工资大于6000的员工，结果返回为一个List或Set
 6 
 7         List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
 8         List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
 9 
10         employeeList.forEach(System.out::println);
11         System.out.println();
12         Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
13 
14         employeeSet.forEach(System.out::println);
15     }

五、案例

　　题目：现在有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名，依次进行以下若干操作步骤：

1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；存储到一个新集合中。
2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人；存储到一个新集合中。
3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名；存储到一个新集合中。
4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人；存储到一个新集合中。
5. 将两个队伍合并为一个队伍；存储到一个新集合中。
6. 根据姓名创建 Person 对象；存储到一个新集合中。
7. 打印整个队伍的Person对象信息。

　　两个队伍（集合）的代码如下：

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.List;
 3     public class DemoArrayListNames {
 4         public static void main(String[] args) {
 5             //第一支队伍
 6             ArrayList<String> one = new ArrayList<>();
 7             one.add("迪丽热巴");
 8             one.add("宋远桥");
 9             one.add("苏星河");
10             one.add("石破天");
11             one.add("石中玉");
12             one.add("老子");
13             one.add("庄子");
14             one.add("洪七公");
15             //第二支队伍
16             ArrayList<String> two = new ArrayList<>();
17             two.add("古力娜扎");
18             two.add("张无忌");
19             two.add("赵丽颖");
20             two.add("张三丰");
21             two.add("尼古拉斯赵四");
22             two.add("张天爱");
23             two.add("张二狗");
24             // ....
25         }
26     }

　　Person 类的代码为：

 1 public class Person {
 2     private String name;
 3 
 4     public Person() {
 5     }
 6 
 7     public Person(String name) {
 8         this.name = name;
 9     }
10 
11     @Override
12     public String toString() {
13         return "Person{name='" + name + "'}";
14     }
15 
16     public String getName() {
17         return name;
18     }
19 
20     public void setName(String name) {
21         this.name = name;
22     }
23 }

　　方式一：使用传统的for循环（或增强for循环）

　　代码实现：

 1 public class DemoArrayListNames {
 2         public static void main(String[] args) {
 3             List<String> one = new ArrayList<>();
 4             // ...
 5             List<String> two = new ArrayList<>();
 6             // ...
 7             
 8             // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；
 9             List<String> oneA = new ArrayList<>();
10             for (String name : one) {
11                 if (name.length() == 3) {
12                     oneA.add(name);
13                 }
14             }
15             
16             // 第一个队伍筛选之后只要前3个人；
17             List<String> oneB = new ArrayList<>();
18             for (int i = 0; i < 3; i++) {
19                 oneB.add(oneA.get(i));
20             }
21             
22             // 第二个队伍只要姓张的成员姓名；
23             List<String> twoA = new ArrayList<>();
24             for (String name : two) {
25                 if (name.startsWith("张")) {
26                     twoA.add(name);
27                 }
28             }
29             
30             // 第二个队伍筛选之后不要前2个人；
31             List<String> twoB = new ArrayList<>();
32             for (int i = 2; i < twoA.size(); i++) {
33                 twoB.add(twoA.get(i));
34             }
35             
36             // 将两个队伍合并为一个队伍；
37             List<String> totalNames = new ArrayList<>();
38             totalNames.addAll(oneB);
39             totalNames.addAll(twoB);
40             // 根据姓名创建Person对象；
41             List<Person> totalPersonList = new ArrayList<>();
42             for (String name : totalNames) {
43                 totalPersonList.add(new Person(name));
44             }
45             // 打印整个队伍的Person对象信息。
46             for (Person person : totalPersonList) {
47                 System.out.println(person);
48             }
49         }
50     }

　　方式二：使用 Stream 流式处理方式。

　　代码实现：

 1 import java.util.ArrayList;
 2 import java.util.List;
 3 import java.util.stream.Stream;
 4     public class DemoStreamNames {
 5         public static void main(String[] args) {
 6             List<String> one = new ArrayList<>();
 7             // ...
 8             List<String> two = new ArrayList<>();
 9             // ...
10             // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名；
11             // 第一个队伍筛选之后只要前3个人；
12             Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s->s.length() == 3).limit(3);
13             
14             // 第二个队伍只要姓张的成员姓名；
15             // 第二个队伍筛选之后不要前2个人；
16             Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s->s.startsWith("张")).skip(2);
17             
18             // 将两个队伍合并为一个队伍；
19             // 根据姓名创建Person对象；
20             // 打印整个队伍的Person对象信息。
21             Stream.concat(streamOne, streamTwo).map(Person::new).forEach(System.out::println);
22         }
23     }

posted on 2021-06-28 11:25 格物致知_Tony 阅读(92) 评论(0) 编辑收藏举报

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Java8 新特性 （五）Stream API

一、传统遍历

1、传统集合的多步遍历代码

2、循环遍历的弊端

3、Stream 的更优写法

二、流式思想概述

三、Stream API

1、说明

2、为什么要使用 Stream API

3、什么是 Stream

4、Stream 的操作步骤

四、创建 Stream 流

1、创建 Stream 方式一：通过集合

2、创建 Stream 方式二：通过数组

3、创建 Stream 方式三：通过 Stream 的 of()

4、创建 Stream 方式四：创建无限流

三、Stream 的中间操作

1、筛选与切片

2、映射

3、排序

4、组合：concat

四、Stream 的终止操作

1、匹配与查找

2、归约

3、收集

五、案例

公告

Java8 新特性（五）Stream API

　　1、传统集合的多步遍历代码

　　2、循环遍历的弊端

　　3、Stream 的更优写法

　　1、说明

　　2、为什么要使用 Stream API

　　3、什么是 Stream

　　4、Stream 的操作步骤

　　1、创建 Stream 方式一：通过集合

　　2、创建 Stream 方式二：通过数组

　　3、创建 Stream 方式三：通过 Stream 的 of()

　　4、创建 Stream 方式四：创建无限流

　　1、筛选与切片

　　2、映射

　　3、排序

　　4、组合：concat

　　1、匹配与查找

　　2、归约

　　3、收集