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DQL 查询表中的数据:查询语句(最复杂的语句)不会对数据库中的数据进行修改,只是一种显示数据的方式

语法格式:

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select
    字段列表
from
    表名列表
where
    条件列表
group by
    分组字段
having
    分组之后的条件
order by
    排序
limit
    分页限定

一、基础查询

  1、查询表所有行和列的数据,使用*表示所有列

1
select * from 表名;

  2、查询指定列

1
select 字段名1,字段名2,字段名3,...  from 表名;

  3、指定列的别名进行查询

    使用别名的好处:显示的时候使用新的名字,并不修改表的结构

    ① 对列指定别名

1
SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名;

    ② 对列和表同时指定别名

1
SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名 AS 表别名;

    表使用别名的原因,用于多表查询操作。

     注意:as 关键字可以省略,省略后用空格分隔即可。

  3、清除重复值

     查询指定列并且结果不出现重复数据

1
SELECT DISTINCT 字段名 FROM  表名;

  4、查询结果参与运算

    ① 某列数据和固定值运算

1
SELECT 列名 1 + 固定值 FROM 表名;

    ② 某列数据和其他列数据参与运算

1
SELECT 列名 1 + 列名 2 FROM 表名;

           注意

      •  参与运算的必须是数值类型
      •     如果两列中有一列为null,null参与的运算,计算结果为null,所以需要用到 ifnull()函数。
      •     ifnull(表达式1,表达式2) 表达式1:哪个字段需要判断是否为 null;表达式2:如果该字段为 null 后的替换值。

     Demo:

1
select math+ifnull(english,0) as 总成绩 from student;

  

二、条件查询

  条件查询是对记录指定查询条件,对记录进行过滤。

  语法格式

1
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;

  1、使用比较运算符

    比较运算符:>、<、<=、>=、=、<> (<>在 SQL 中表示不等于,在MySQL中可以使用 != 来表示)

    Demo:

1
2
select * from student3 where age <> 20;
select * from student3 where age != 20;      // 查询 age 不等于20岁的学生

  2、使用范围查询

    关键字:between... and...(包含边界值)

    Demo:

1
2
select * from student where age between 20 and 23;
select * from student where ange >= 20 and age<=23;    // 两者相等

  3、使用 in(集合)

    in 里面的每个数据都会作为一次条件,只要满足条件的就会显示。

1
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段 in (数据 1, 数据 2...);

    Demo:

1
select * from student where age [not] in(18,20,23);     // not 为可选值

  4、使用模糊查询(Like 关键字)

    Like 表示模糊查询,其中有两个通配符:"%" 匹配任意多个字符串;"_" 匹配任意一个字符。

1
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串';

    Demo :

1
select * from student where name like '%枫%';        // 查询姓名中包含"枫"字的学生

  5、使用逻辑运算符

    逻辑运算符

    

逻辑运算符 说明
and 或 && 与,SQL中建议使用前者,后者并不通用
or 或 || 或,
not 或 !

     Demo:

1
select * from student where age>18 or sex='男';

  6、查询某一列为 Null 的值

     Demo :

1
SELECT * FROM student WHERE english IS (NOT) NULL;    // 判断英语成绩不为 null的学生

    注意:对 null 的值不能使用 = (!=)进行判断。

 

三、排序查询

  通过 order by 子句,可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式,不会影响数据库中数据的顺序)

  语法格式:

1
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];

   ASC:升序,默认值;

  DESC:降序

  1、单列排序

    单列排序是只按某一个字段进行排序。

    Demo:

1
select * from student order by age desc;

  2、组合排序

    组合排序是同时对多个字段进行排序,如果第一个字段相等,则按第二个字段排序,依次类推。

1
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];

          Demo:

1
select * from student order by age desc, math asc;  // 查询所有数据,在年龄降序排序的基础上,如果年龄相同再以数学成绩升序排序

 

四、聚合函数

  使用聚合函数可以进行纵向查询,可以对一列的值进行计算,然后返回一个结果值,聚合函数会忽略空值 null。

  1、五个聚合函数

      

SQL 中的聚合函数 作用
max(列名) 求这一列的最大值
min(列名) 求这一列的最小值
avg(列名) 求这一列的平均值
count(列名) 统计这一列有多少条记录
sum(列名) 对这一列求总和

  2、语法格式

1
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;

  Demo:

1
select count(*) as 总人数 from student;

    注意:聚合函数对于 NULL 的记录不会统计,如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列,如果需要把 null 也统计进去需要使用 IFNull() 函数。

  语法格式

1
IFNULL(列名,默认值) 如果列名不为空,返回这列的值。如果为 NULL,则返回默认值

  Demo:

1
select count(ifnull(id,0)) from student;

  

五、分组查询

  分组查询是指使用 Group By 语句对查询信息进行分组,相同数据作为一组。

  语法格式

1
SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];

    group by 将分组字段结果中相同内容作为一组,并且返回每组的第一条数据,所以单独分组没什么用处,分组的目的就是为了统计,一般分组会和聚合函数一起使用。

  注意:当我们使用某个字段分组,在查询的时候也需要将这个字段查询出来,否则看不到数据属于哪组的。

  Demo:

1
select sex, count(*) from student group by sex;     // 对学生表按照性别分组,并统计每组人数

  having 和 where 的区别

子名 作用
where 子句 1) 对查询结果进行分组前, 将不符合 where 条件的行去掉, 即在分组之前过滤数据, 即先过滤再分组。
2) where 后面不可以使用聚合函数
having 子句 1) having 子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,即先分组再过滤
2) having 后面可以使用聚合函数

  

 

六、分页查询

     limit 是限制的意思,所以 limit 的作用就是限制查询记录的条数。

   语法格式

1
SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句];

    LIMIT 语法格式:

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LIMIT offset,length;

     offset:起始行数,从 0 开始计数,如果省略,默认就是0

   length:返回的行数

   Demo:

1
select * from student3 limit 10,5;

    注意

    ① 如果第一个参数是 0 可以省略写

    ② 如果最后一页不够显示的条数,有多少显示多少

    ③ 显示记录公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1)* 每页显示的条数

    ④ limit 是一个“MySQL”的方言(只适用于MySQL中)

 

七、DOS 命令窗口操作数据乱码问题的解决

  1、使用 DOS 命令进行 SQL 语句操作可能会出现中文乱码现象

    

  2、乱码产生的原因

    

  3、查看 MySQL 内部设置的编码

    查看包含 character 开头的全局变量

1
show variables like 'character%';

     执行效果:

              

  4、解决方法

    修改 client、connection、results 的编码为 GBK,保证和 DOS 命令行编码保存一致。

单独设置 说明
set character_set_client=gbk; 修改客户端的字符集为 GBK
set character_set_connection=gbk; 修改连接的字符集为 GBK
set character_set_results=gbk; 修改查询的结果字符集为 GBK

     同时设置三项

1
set names gbk;

    注意退出 DOS 命令行就失效了,需要每次都配置

            

 

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