DQL 查询表中的数据：查询语句（最复杂的语句）不会对数据库中的数据进行修改，只是一种显示数据的方式
语法格式：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定
一、基础查询
1、查询表所有行和列的数据，使用*表示所有列
select * from 表名;
2、查询指定列
select 字段名1，字段名2，字段名3，... from 表名;
3、指定列的别名进行查询
使用别名的好处：显示的时候使用新的名字，并不修改表的结构
① 对列指定别名
SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名;
② 对列和表同时指定别名
SELECT 字段名 1 AS 别名, 字段名 2 AS 别名... FROM 表名 AS 表别名;
表使用别名的原因，用于多表查询操作。
注意：as 关键字可以省略，省略后用空格分隔即可。
3、清除重复值
查询指定列并且结果不出现重复数据
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
4、查询结果参与运算
① 某列数据和固定值运算
SELECT 列名 1 + 固定值 FROM 表名;
② 某列数据和其他列数据参与运算
SELECT 列名 1 + 列名 2 FROM 表名;
注意：
-
-
- 参与运算的必须是数值类型
- 如果两列中有一列为null，null参与的运算，计算结果为null，所以需要用到 ifnull()函数。
- ifnull(表达式1，表达式2) 表达式1：哪个字段需要判断是否为 null；表达式2：如果该字段为 null 后的替换值。
-
Demo：
select math+ifnull(english,0) as 总成绩 from student;
二、条件查询
条件查询是对记录指定查询条件，对记录进行过滤。
语法格式：
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 条件;
1、使用比较运算符
比较运算符：>、<、<=、>=、=、<> （<>在 SQL 中表示不等于，在MySQL中可以使用 != 来表示）
Demo：
select * from student3 where age <> 20;
select * from student3 where age != 20; // 查询 age 不等于20岁的学生
2、使用范围查询
关键字：between... and...(包含边界值)
Demo：
select * from student where age between 20 and 23; select * from student where ange >= 20 and age<=23; // 两者相等
3、使用 in（集合）
in 里面的每个数据都会作为一次条件，只要满足条件的就会显示。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段 in (数据 1, 数据 2...);
Demo：
select * from student where age [not] in(18,20,23); // not 为可选值
4、使用模糊查询（Like 关键字）
Like 表示模糊查询，其中有两个通配符："%" 匹配任意多个字符串；"_" 匹配任意一个字符。
SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '通配符字符串';
Demo :
select * from student where name like '%枫%'; // 查询姓名中包含"枫"字的学生
5、使用逻辑运算符
逻辑运算符：
| 逻辑运算符 | 说明 |
| and 或 && | 与，SQL中建议使用前者，后者并不通用 |
| or 或 || | 或， |
| not 或 ！ | 非 |
Demo：
select * from student where age>18 or sex='男';
6、查询某一列为 Null 的值
Demo :
SELECT * FROM student WHERE english IS （NOT） NULL; // 判断英语成绩不为 null的学生
注意：对 null 的值不能使用 = （!=）进行判断。
三、排序查询
通过 order by 子句，可以将查询出的结果进行排序（排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序）
语法格式：
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 [ASC|DESC];
ASC：升序，默认值；
DESC：降序
1、单列排序
单列排序是只按某一个字段进行排序。
Demo：
select * from student order by age desc;
2、组合排序
组合排序是同时对多个字段进行排序，如果第一个字段相等，则按第二个字段排序，依次类推。
SELECT 字段名 FROM 表名 WHERE 字段=值 ORDER BY 字段名 1 [ASC|DESC], 字段名 2 [ASC|DESC];
Demo：
select * from student order by age desc, math asc; // 查询所有数据，在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
四、聚合函数
使用聚合函数可以进行纵向查询，可以对一列的值进行计算，然后返回一个结果值，聚合函数会忽略空值 null。
1、五个聚合函数
| SQL 中的聚合函数 | 作用 |
| max(列名) | 求这一列的最大值 |
| min(列名) | 求这一列的最小值 |
| avg(列名) | 求这一列的平均值 |
| count（列名) | 统计这一列有多少条记录 |
| sum(列名) | 对这一列求总和 |
2、语法格式
SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
Demo：
select count(*) as 总人数 from student;
注意：聚合函数对于 NULL 的记录不会统计，如果统计个数则不要使用有可能为 null 的列，如果需要把 null 也统计进去需要使用 IFNull() 函数。
语法格式：
IFNULL(列名，默认值) 如果列名不为空，返回这列的值。如果为 NULL，则返回默认值
Demo：
select count(ifnull(id,0)) from student;
五、分组查询
分组查询是指使用 Group By 语句对查询信息进行分组，相同数据作为一组。
语法格式：
SELECT 字段 1,字段 2... FROM 表名 GROUP BY 分组字段 [HAVING 条件];
group by 将分组字段结果中相同内容作为一组，并且返回每组的第一条数据，所以单独分组没什么用处，分组的目的就是为了统计，一般分组会和聚合函数一起使用。
注意：当我们使用某个字段分组，在查询的时候也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据属于哪组的。
Demo：
select sex, count(*) from student group by sex; // 对学生表按照性别分组，并统计每组人数
having 和 where 的区别
| 子名 | 作用 |
| where 子句 | 1) 对查询结果进行分组前， 将不符合 where 条件的行去掉， 即在分组之前过滤数据， 即先过滤再分组。 2) where 后面不可以使用聚合函数 |
| having 子句 | 1) having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，即先分组再过滤。 2) having 后面可以使用聚合函数 |
六、分页查询
limit 是限制的意思，所以 limit 的作用就是限制查询记录的条数。
语法格式：
SELECT *|字段列表 [as 别名] FROM 表名 [WHERE 子句] [GROUP BY 子句][HAVING 子句][ORDER BY 子句][LIMIT 子句];
LIMIT 语法格式：
LIMIT offset,length;
offset：起始行数，从 0 开始计数，如果省略，默认就是0
length：返回的行数
Demo：
select * from student3 limit 10,5;
注意：
① 如果第一个参数是 0 可以省略写
② 如果最后一页不够显示的条数，有多少显示多少
③ 显示记录公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1）* 每页显示的条数
④ limit 是一个“MySQL”的方言（只适用于MySQL中）
七、DOS 命令窗口操作数据乱码问题的解决
1、使用 DOS 命令进行 SQL 语句操作可能会出现中文乱码现象
2、乱码产生的原因
3、查看 MySQL 内部设置的编码
查看包含 character 开头的全局变量
show variables like 'character%';
执行效果：
4、解决方法
修改 client、connection、results 的编码为 GBK，保证和 DOS 命令行编码保存一致。
| 单独设置 | 说明 |
| set character_set_client=gbk; | 修改客户端的字符集为 GBK |
| set character_set_connection=gbk; | 修改连接的字符集为 GBK |
| set character_set_results=gbk; | 修改查询的结果字符集为 GBK |
同时设置三项
set names gbk;
注意：退出 DOS 命令行就失效了，需要每次都配置
