稀疏数组

稀疏数组（sparsearray）

　　基本介绍

　　　　   因为该二维数组的很多值是默认值 0，因此记录了很多没有意义的数据，我们可以使用稀疏数组来保存该数组。

　　　　当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

　　　  　

　　稀疏数组的处理方法是：

　　（1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

　　（2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

　　案例：

　　　　原始的二维数组：

　    　

 

 　　  压缩的稀疏数组：

　    　

 

　　　　应用案例：

　　　　（1）使用稀疏数组，来保留二维数组（棋盘信息，地图等）

　　　　（2）把稀疏数组存盘，并且可以从新恢复原来的二维数组数据

　　　　（3）思路分析

     

 　　（4）代码实现

 

public class SparseArray {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建原始二维数组 11*11
        // 0 表示没有棋子，1表示黑子，2表示篮子
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[2][3] = 2;
        
        // 输出原始二维数组
        for(int[] row : chessArr1) {
            for(int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }
        
        // 把二维数组转成稀疏数组
        // 1. 先遍历二维数组，得到非0数据的个数
        int sum = 0;
        for(int i = 0;i < chessArr1.length;i++) {
            for(int j = 0;j < chessArr1.length;j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
    
        // 2.创建稀疏数组
        int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
        // 给稀疏数组赋值
        sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
        sparseArr[0][1] = chessArr1.length;
        sparseArr[0][2] = sum;
        
        // 遍历二维数组，将非0的值存放到稀疏数组中
        int count = 0; // 记录是第几个非0数据
        for(int i = 0;i < chessArr1.length;i++) {
            for(int j = 0;j < chessArr1.length;j++) {
                if(chessArr1[i][j] != 0) {
                    count++;
                    sparseArr[count][0] = i;
                    sparseArr[count][1] = j;
                    sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        
        // 输出稀疏数组
        System.out.println("============");
        System.out.println("稀疏数组为：");
        for(int i = 0;i < sparseArr.length;i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }
        
        System.out.println("============");
        
        //将稀疏数组转换为原始的二维数组
        // 1.先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建元素的二维数组
        
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        
        // 2.在读取稀疏数组后几行的数据（从第二行开始），并赋给原始的二维数组即可
        
        for(int i = 1;i < sparseArr.length;i++) {
            chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
        }
        
        
        //输出恢复后的二维数组
        for(int[] row : chessArr2) {
            for(int data : row) {
                System.out.printf("%d\t",data);
            }
            System.out.println();
        }

    }

}

 

 　　（5）数组存盘与读盘

　　  代码实现：

　　　　System.out.println("稀疏数组为：");
        for(int i = 0;i < sparseArr.length;i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
        }
　　　　// 稀疏存盘
        FileWriter fos = new FileWriter("F:\\a.txt");
        for(int i = 0;i < sparseArr.length;i++) {
            for(int j = 0;j < 3;j++) {
                
                fos.write(sparseArr[i][j]+"\t");
            }
            fos.write("\r\n");
        }

        fos.close();
        
        // 读取稀疏数组
        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("F:\\a.txt"));  
        String line;  //一行数据
        int row=0;
        int[][] arr2 = new int[3][3]; // 存放的数组
        //逐行读取，并将每个数组放入到数组中
        while((line = br.readLine()) != null){
           String[] temp = line.split("\t"); 
           for(int j=0;j<temp.length;j++){
               
            arr2[row][j] = Integer.parseInt(temp[j]);
           }
           row++;
        }
        br.close();
        
        // 遍历取出的稀疏数组
        for(int[] i : arr2) {
            for(int item : i) {
                System.out.print(item+"\t");
            }
            System.out.println();
        }