2017年11月16日
机器学习训练模型的一般错误
摘要： 前言 在我们构建完机器学习模型，经常会遇到训练得到模型无法正确预测，这之后我们往往会采取下面的一些方案： 增加训练数据 减少特征的个数 增加更多的特征 增加多项式特征（X1 X2 ...） 增大lambda的值 减小lambda的值 若是不了解模型具体的问题所在，而根据随便拿出一个方案去试错，这往往 阅读全文
posted @ 2017-11-16 19:22 学会思考の小R 阅读(2273) 评论(0) 推荐(1) 编辑