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摘要： 0 前言 本文主要介绍决策树信息增益比的计算，并给出例子帮助读者理解。 读者需要具备：信息熵、条件熵、信息增益 相关知识。 本文使用数据集：游玩数据集 1.1节。 1 信息增益比计算公式 2 信息增益比计算 2.1 gR(play,outlook)的计算 根据信息增益(跳转)相关知识，得出： 特征o 阅读全文

摘要： 0 前言 本文主要介绍信息增益的计算公式并举出若干例子帮助理解。 读者需要具备的知识有：信息熵、条件熵。 本文所示用的数据集为：游玩数据集 1.1节 1 信息增益计算公式 g(D,A)表示在条件A下对于目标变量D的信息增益。 H(D)表示随机变量D的信息熵。 H(D|A)表示在随机变量A条件下对于目 阅读全文