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数学
极大似然估计的思想及计算[例题]
摘要:0 前言 本文主要介绍极大似然估计的意义,并举出例题帮助读者理解。 1 思想 极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种在统计学中估计模型参数的方法。它的基本思想是:找到一组参数值,使得在这组参数下,观测到的数据出现的概率(即似然函数)最大。 假如有一
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2024-09-09 23:24
hello_nullptr
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