2017年5月16日
k-近邻算法学习
摘要： 参考： http://blog.csdn.net/tjusxh/article/details/51052319 k-近邻算法：简单地说就是采用测量不同特征值之间的距离进行分类的方法。 三个基本要素：K值的选择、距离度量、分类决策规则 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点：计算复杂度 阅读全文
posted @ 2017-05-16 21:51 hello_gogogo 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑