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2017年5月16日
k-近邻算法学习
摘要: 参考: http://blog.csdn.net/tjusxh/article/details/51052319 k-近邻算法:简单地说就是采用测量不同特征值之间的距离进行分类的方法。 三个基本要素:K值的选择、距离度量、分类决策规则 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度
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posted @ 2017-05-16 21:51 hello_gogogo
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