04-安装Hive

4、安装 Hive

Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类 SQL 的查询功能。

本质是： 将 HQL 转化为 MapReduce 程序。

• Hive 处理的数据存储在 HDFS
• Hive 分析数据底层的实现是 MapReduce
• 执行程序运行在 Yarn 上

4.1 Hive 架构原理

4.2 Hive 安装

Hive 官网地址：http://hive.apache.org/

文档查看地址：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted

下载地址：http://archive.apache.org/dist/hive/

4.2.1 上传 Jar 包到 目标目录

登录 bigdata101 主机，进入目录 /opt/software/ 目录下：

上传 apache-hive-3.1.2-bin.tar 包 相应目录下：

4.2.2 解压

tar zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz  -C  /opt/module/

解压后，修改一下名字: mv apache-hive-3.1.2-bin/ hive

4.3 Hive 配置

进入 /opt/module/hive 目录：

修改 /opt/module/hive/conf 目录下的 hive-env.sh.template 名称为 hive-env.sh

mv conf/hive-env.sh.template conf/hive-env.sh

4.3.1 配置环境变量

# HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

source /etc/profile.d/my_env.sh 生效

4.3.2 解决日志 Jar 包冲突，进入 /opt/module/hive/lib 目录

mv log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar.bak

4.3.3 Hive 元数据配置到 MySQL

4.3.3.1 拷贝驱动

将 MySQL 的 JDBC 驱动拷贝到 Hive 的 lib 目录下

# 进入lib目录
cd /opt/module/hive/lib/
# 拷贝mysql驱动到hive的lib下
cp /opt/module/mysql/mysql-connector-java-5.1.27.jar /opt/module/hive/lib/

4.3.3.2 配置 MySQL 作为元数据存储

在 $HIVE_HOME/conf 目录下新建 hive-site.xml 文件

cd $HIVE_HOME/conf
touch hive-site.xml 
vim hive-site.xml 

编辑 hive-site.xml 文件，添加如下内容：

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://bigdata101:3306/metastore?useSSL=false&amp;useUnicode=true&amp;characterEncoding=UTF-8</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>

    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
        <value>/user/hive/warehouse</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.server2.thrift.port</name>
        <value>10000</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
        <value>bigdata101</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name>
        <value>false</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.cli.print.header</name>
        <value>true</value>
    </property>

    <property>
        <name>hive.cli.print.current.db</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

4.4 启动 Hive

4.4.1 初始化元数据库

• 登录 mysql

mysql -uroot -p123456

• 新建 hive 元数据库

mysql> create database metastore;
mysql> quit;

• 初始化 Hive 元数据库

# 就在 /opt/module/hive/conf 目录执行即可
schematool -initSchema -dbType mysql -verbose

如果报如下错误：
则说明是因为 /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib 和 /opt/module/hive/lib 中的 guava.jar 包的依赖版本不一致造成的，如下所示：

解决方案：删除hive中低版本的guava-19.0.jar包，将hadoop中的guava-27.0-jre.jar复制到hive的lib目录下即可。cp /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /opt/module/hive/lib/

4.4.2 启动 hive 客户端

[bigdata@bigdata101 hive]$ nohup hive --service metastore &
[bigdata@bigdata101 hive]$ bin/hive

4.4.3 修改元数据库字符集

Hive元数据库的字符集默认为Latin1，由于其不支持中文字符，故若建表语句中包含中文注释，会出现乱码现象。如需解决乱码问题，须做以下修改。

• 修改 Hive 元数据库中存储 字段注释 的字段的字符集为 uft-8

# 登录 mysql
mysql -uroot -p123456
# 切换 metastore 库
use metastore;
# 修改 字段注释 字段的字符集
mysql> alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar(256) character set utf8;

• 修改 Hive 元数据库中存储 表注释的 字段的字符集为 utf-8

mysql> alter table TABLE_PARAMS modify column PARAM_VALUE mediumtext character set utf8;

4.5 实操

4.5.1 将本地文件导入 Hive 案例

需求：将本地 /opt/module/datas/student.txt 这个目录下的数据导入到 hive 的 student(id int, name string)表中。

# 切换目录
cd /opt/module/
# 创建目录
mkdir datas
# 创建文件
cd datas; vim student.txt

写入如下内容：

1001	zhangshan
1002	lishi
1003	zhaoliu

登录 hive ，创建 student 表

# 就使用默认的 default 库即可，删除表使用 drop table student;
hive (default)> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

加载 /opt/module/datas/student.txt 文件到 student 数据库表中：

hive (default)> load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;

hive 查询 student 表可以正常查询。

4.6 HiveJDBC 访问

4.6.1 启动 hiveserver2 服务

# 进入 hive 目录
cd /opt/module/hive/
# 以后台服务的方式启动 hiveserver2，注意这里一定要切换成root用户再执行如下一条命令，当执行完后，再切换回 bigdata 用户即可
# nohup bin/hiveserver2 & # 不推荐这种方式
# 推荐如下方式启动 hiveserver2 服务，进入 /home/luyue 用户目录
nohup hive --service hiveserver2 &

4.6.2 启动 beeline，并连接 hiveserver2

bin/beeline -u jdbc:hive2://bigdata101:10000 -n bigdata

这里使用的 bigdata 用户，是因为其配置在 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml

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4.6.3 使用dbeaver通过jdbc连接hive

驱动

进入 cd /opt/module/apache-hive-3.1.2-bin/jdbc/ 目录，将这个jar包下载下来，配置在dbeaver的驱动中，账号密码同 beeline -u jdbc:hive2://bigdata101:10000 -n bigdata 中的用户和密码

其他内容请参考文档：《尚硅谷大数据技术之Hive.doc》 备用链接