tensorFlow十： 线程、队列、模型保存与提取
摘要：18、TensorFlow的激活函数、分类函数、优化策略 19、TensorFlow实现线性回归代码案例 20、TensorFlow实现Softmax分类问题代码案例 21、TensorFlow的常见API
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posted @ 2019-02-11 23:30
文章分类 - TensorFlow
tensorFlow九：可视化工具
摘要：(可视化)生成日志文件的代码： 访问tensorBoard：http://localhost:6006
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posted @ 2019-02-11 22:30
tensorFlow八：变量作用域、名称作用域
摘要：一、变量作用域 执行方式二，抛出异常：变量w, b, r已经定义，不允许重复定义 怎么解决？为变量w, b, r指定变量作用域，在func()函数中指定即可： 假如，现在有两个x，需要执行两次func()，得到两个result，将以下代码加入到构建阶段的代码中： 执行新的代码，再次抛出异常：变量op
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posted @ 2019-02-11 21:43
tensorFlow七：tensorflow的运行设备
摘要：import tensorflow as tf import os # 屏蔽info os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' with tf.device("/cpu:0"): # with tf.device("/gpu:0"): # with tf.device("/gpu:1"): a = tf.Variable(initial_val...
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posted @ 2019-02-01 20:53
tensorFlow五：feed与fetch，及一个完整示例
摘要：一、feed与fetch 这个点位符，类似于定义函数时的形参；在执行函数的时侯，才传递实参。 示例： 二、一个完整示例
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posted @ 2019-02-01 08:07
tensorFlow四：张量、变量的区别及代码案例
摘要：tensor数据 - - 张量： 变量： 这里的变量，和编程语言中变量不一样。这里的变量，指的是在内存中存放的是一系列张量。 创建变量示例：
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posted @ 2019-01-31 21:42
TensorFlow三：构建和执行tensorFlow张量图
摘要：一、tensorflow图的构建阶段： 创建tensorflow图： 二、tensorflow图的执行阶段 执行阶段：会话的上下文中，Seesion会话的创建、运行、关闭 默认情况下，创建的session属于默认图 一个图可以有多个session，一个session只能属于一个图 增加图的复杂程序：
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posted @ 2019-01-31 21:02
TensorFlow二：基本运算方法
摘要：一、tensorflow运算的基本概念 在python中int和float可以进行四则运算，但是在tensorflow中不可以，必须是同一种数据类型才可以运算。 二、tensorflow的基本运算方法 TensorFlow的常量、变量、常用函数（一）、(二）、(三）、(四）： https://blo
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posted @ 2019-01-27 18:53
tensorFlow一：介绍、安装
摘要：一、TensorFlow介绍： 深度学习框架：TensorFlow、Caffe、CNTK（Cognitive Toolkit） 深度学习github地址：https://github.com/tensorflow/tensorflow 深度学习官网：https://tensorflow.org或者h
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posted @ 2019-01-27 17:05
安装TensorFlow
摘要：基于 VirtualEnv 的安装 我们推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow. 这是可选的, 但是这样做能使排查安装问题变得更容易. 首先, 安装所有必备工具: 接下来, 建立一个全新的 virtualenv 环境. 为了将环境建在 ~/tensorfl
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posted @ 2019-01-21 16:05
tensorflow从入门到放弃....
摘要：Tensorflow是怎样运作的? 1. 导入或生成数据集 2. 对数据进行标准化 3. 将数据集划分成三部分：训练集、测试集合验证（validation）集：验证集用于调整假设参数，以获取一组最好的假设参数 4. 设定算法参数 5. 初始化变量（Variable）和占位符（Placeholder）
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posted @ 2018-08-11 23:26
