叠加态的猫

摘要： ssd的损失函数设计比较繁琐，值得讨论一下 阅读全文

摘要： 为loss函数输入数据格式做最后的调整 阅读全文

摘要： 自读取数据到输送网络前夕的过程 阅读全文

摘要： voc2012数据介绍，以及框架中的TFR文件生成流程简介 阅读全文

摘要： SSD重点，搜索网格的生成逻辑 阅读全文

摘要： SSD向前传播的逻辑 阅读全文

摘要： 符合python的类 阅读全文

摘要： 问题描述 i为任务id，s是开始时间，f是结束时间 问题求解 阅读全文

摘要： Dijkstra算法实际上是一个贪婪算法（Greedy algorithm）。因为该算法总是试图优先访问每一步循环中距离起始点最近的下一个结点。Dijkstra算法的过程如下图所示。 初始化 计算最短路径 如果dist[v] + weight(v, t) < dist[t]，则更新dist[t] = 阅读全文

摘要： 这一部分伪代码太长，所以只讲解解题手段 核心思想是将复杂问题化解为两个简单一点的问题，递归处理。 零、几个概念 最优子结构 一个问题的最优解包含其子问题的最优解 证明：反证法，a=b+c中a的最优解如果不是b和c的最优解，则b和c的最优解和将优于a的最优解，矛盾，的证。 重叠子问题 解决问题的递归算 阅读全文

摘要： 一、堆结构 由一组最小堆有序树组成，每个节点有key值、四个指针（parent，child，left，right）、两个属性（是否被标记，degree）组成，堆对象有两个属性：H.min（有序树roots中最小的那个），H.n（总节点数） 任何节点的degree不大于lgn向下取整 二、势能函数 由 阅读全文

摘要： 一、红黑树性质 二、红黑树旋转 三、插入红黑树 先插入（以红色节点形式），再调整 【后文例子转自简书】 插入结点：12、1、9、2、0、11、7、19、4、15、18、5、14、13、10、16、6、3、8、17 全程演示 1.插入结点12 1.插入结点12 2.插入结点1 2.插入结点1 3.插入 阅读全文

摘要： 前序遍历 查找节点 递归式 通常式 查找子树最大最小节点 查找当前节点后续 插入节点 删除节点 算法性能总结 随机二叉树高度期望值：O(lgn) 阅读全文

摘要： 栈 队列 链表 通常链表 带哨兵链表 数组表示链表 多重数组表示 单数组表示 free空间索引链表 阅读全文

摘要： 一、计数排序 被排序数为指定范围内的整数 二、基数排序 三、桶排序 被排序数为[0,1]之间的小数，最好分布均匀 四、对比不同排序方法 阅读全文